6、Python网络请求:urllib与requests库的全面指南

Python网络请求:urllib与requests库的全面指南

1. 使用urllib定制请求

在发送请求之前添加请求头可以利用其提供的功能,具体步骤如下:
1. 创建一个 Request 对象。
2. 向 Request 对象添加请求头。
3. 使用 urlopen() 发送 Request 对象。

下面以获取荷兰语版本的Debian主页为例,使用 Accept-Language 请求头告知服务器我们希望返回资源的语言。

from urllib.request import Request, urlopen
req = Request('http://www.debian.org')
req.add_header('Accept-Language', 'nl')
response = urlopen(req)
print(response.readlines()[:5])

要查看请求中的请求头,可以使用以下代码:

req = Request('http://www.debian.org')
req.add_header('Accept-Language', 'nl')
print(req.header_items())

输出结果类似: [('Host', 'www.de

【激光质量检测】利用丝杆步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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