ITer的职业路线

Using Pytorch to sequentially read pictures(使用pytorch进行图像的顺序读取)。 使用pytorch进行图像的顺序读取。 产生此次实验的原因:当我使用pytorch进行神经网络的训练时,需要每次向CNN传入一组图像,并且这些图片的存放位置是在两个文件夹中: A文件夹:图片1a,图片2a,图片3a……图片1000a B文件夹:图片1b, 图片2b,图片3b……图片1000b 所以在每个循环里,我都希望能从A中取出图片Na,同时从B文件夹中取出对应的图片Nb。... 阅读详情

昨日遇到某人,闲聊几句,所以有了下面的内容:

  1. 如果你是做应用开发的话,我认为掌握好技术你需要1-2年;
  2. 接下来你会花费1年左右来学习项目设计和分析,重新学习面向对象;
  3. 第四年,你会开始学习和掌握如何控制项目和管理项目团队;
  4. 从第一年到第五年,你会积累下各种各样的产品开发经验;
  5. 第六年,你会开始考虑你的下一步发展方向和目标,并且你的管理经验也越来越成熟了;
  6. 第七年不可知... ...

hehe,历史从来如此,也必将如此,当然个别聪明者看似除外。

零基础机器学习实操路线图:从CSV到可解释预测报告 机器学习不是抽象学科,而是解决真实业务问题的工程工具。理解其核心在于掌握数据加载、特征处理、模型训练与可解释性分析的技术闭环,而非陷入数学推导或框架比拼。Python+scikit-learn构成最主流的轻量级落地技术栈,尤其适合订单预测、用户流失预警、风控评分等典型场景;SHAP值等可解释性方法则 bridging 技术输出与业务决策,让模型判断转化为运营动作。本文聚焦‘问题驱动’路径,覆盖环境配置、缺失值诊断、阈值调优、线上监控等高频实战环节,帮助零基础从业者绕过Kaggle幻觉与理论断崖,用真实业务数 阅读详情

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