工行仓颉版短信业务系统荣获仓颉社区先锋应用奖,引领金融信创新征程

在信息技术应用创新的浪潮中,仓颉社区吸引了众多企业和开发者的积极参与,已有多个应用成功落地,展现出蓬勃的创新活力。仓颉编程语言精心遴选了在社区建设、应用创新、开源共建、技术布道等方面做出突出贡献的优秀项目应用,并颁发仓颉社区先锋应用奖。其中由中国工商银行仓颉语言转型攻坚团队全力打造的服务端应用工行仓颉版短信业务系统荣获仓颉社区先锋应用奖。

中国工商银行仓颉语言转型攻坚团队

工行仓颉版短信业务系统荣获仓颉社区先锋应用奖

应用简介

短信业务是银行业务的延伸,提供了一种客户主动接入银行业务的渠道形式。工行短信业务系统支持7*24小时免费为用户提供信息查询、业务定制、业务咨询等全方位的金融服务,用户通过编辑短信发送至95588,可实现业务的轻松办理。

仓颉版短信业务系统(以下简称:业务系统)采用云原生架构,利用集群化多点部署降低单点故障风险,以秒级部署、弹性伸缩、高效运维满足业务快速迭代需求。

业务系统对仓颉语言特性和工具进行了深度试用,基于仓颉标准库网络通信机制实现实时交易、超时处理、连接池管理等高可用服务通讯,保障服务通信准确性;基于仓颉并发、数据类型、内存管理、锁机制等特性实现热点数据缓存处理,实现高并发场景下数据写入控制,保障多线程数据安全,提高并发场景吞吐量;基于神农微服务框架(Silo-Framework),使用面向对象编码模式,集成woods组件实现WEB资源的注册、请求分发与解析;基于spirit组件结合Gauss数据库驱动构件实现数据库连接管理以及CRUD等操作。

应用成果

在仓颉版工行短信系统应用研发过程中,工行仓颉语言转型攻坚团队深入挖掘仓颉语言研发新模式,充分发挥仓颉语言的优秀特性,提升系统可用性。实现了从芯片、操作系统、中间件、数据库到编程语言全栈信创系统对客服务,工行短信业务系统目前已高效处理近23万笔业务,且运行稳定,为客户提供了安全、可靠的短信金融服务。并且,工行基于仓颉编程语言输出了仓颉语言版通用基础镜像版本,打造出仓颉语言云原生技术底座,为短信业务的创新发展提供了坚实的技术支撑。同时,基于仓颉语言包管理工具,完成了仓颉版工程的制品制作、发布、部署全链路工具研发及投产应用,有效提升了仓颉语言在短信业务中的DevOps能力,进一步优化了短信业务的开发和运维流程。此外,工行还输出了仓颉语言版多项技术解决方案及指引文档,为短信业务的后续规模化推广奠定了坚实基础。在仓颉语言生态建设方面,工行积极参与仓颉语言生态共建,输出了仓颉版雪花算法构件、优化了仓颉版日志构件等,为整个仓颉语言生态在短信业务领域的繁荣发展贡献了重要力量。

应用创新点与社会影响

工行仓颉语言转型攻坚团队在仓颉语言试点应用实践中,在完成业务系统对客功能实现的基础上,拓宽思路并积极探索仓颉语言系统与工行软件生态融合的可行方案。实现了仓颉国产编程语言在金融行业从0到1的突破,成功攻关根技术自主可控,消除了断链风险,并建设了全栈信创系统,打造了金融行业的示范标杆。同时积极探索仓颉版业务系统与存量Java技术生态的平滑对接方案,形成了仓颉语言密码纳管、自动化持续集成交付、应用研发指引等行业通用解决方案,为仓颉编程语言的规模化推广积累了宝贵的转型经验。此外,工行还协同共建仓颉语言生态,携手华为仓颉团队加强关键中间件研究攻关,催化仓颉工具链升级与仓颉生态发展。

中国工商银行作为仓颉编程语言重要生态合作伙伴,具备卓越的研发实力和创新魄力,工行仓颉版短信业务不仅在技术层面实现了重大突破,更在金融行业信创转型的征程中树立了新的里程碑,助力仓颉编程语言在金融行业蓬勃发展。未来,仓颉编程语言将携手更多企业伙伴和开发者深入推进国产应用编程语言架构转型,输出更多优秀的创新应用,共建共创仓颉编程语言繁荣生态。

本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值