LeetCode | 34. Search for a Range

本文介绍了一种在有序数组中快速查找指定目标值起始与结束位置的方法。通过两次二分查找,算法可在O(logn)时间内确定目标元素的范围下标。文章提供了完整的C++实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an array of integers sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm’s runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

For example,
Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
return [3, 4].

题意:在O(log n )的时间内找到给定target元素在数组中的范围下标。
方法:用两次二分,找出第一个比它大的(mmax)和最后一个比它小的(mmin)。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target)
{
    //先找到最后一个比它小的,再找第一个比它大的
    int len = nums.size();
    int flag = -1;       //判断是否有target
    int mmin = -1, mmax = len;
    int left = 0, right = len-1;
    vector<int> res;
    while(left <= right)
    {
        int mid = (left+right)/2;
        if(nums[mid] == target)
        {
            flag = mid; break;
        }
        else if(nums[mid] < target)
            left = mid+1;
        else
            right = mid-1;
    }
    if(flag == -1)       //找不到target
    {
        mmin = -1; mmax = -1;
        res.push_back(mmin);
        res.push_back(mmax);
        return res;
    }
    else
    {
        //cout<<flag<<endl;
        //找出最后一个比它小的
        left = 0; right = flag;
        while(left <= right)
        {
            int mid = (left+right)/2;
            if(nums[mid] < target)
            {
                if(mid+1 <= flag)
                {
                    if(nums[mid+1] >= target)
                    {
                        mmin = mid; break;
                    }
                    else
                    {
                        left = mid+1;
                    }
                }
                else
                    break;
            }
            else//比target大
            {
                right = mid-1;
            }
        }
        //cout<<mmin<<endl;
        //找出第一个比它大的
        left = flag; right = len-1;
        while(left <= right)
        {
            int mid = (left+right)/2;
            if(nums[mid] > target)
            {
                if(mid-1 >= 0)
                {
                    if(nums[mid-1] <= target)
                    {
                        mmax = mid; break;
                    }
                    else
                    {
                        right = mid-1;
                    }
                }
                else
                    break;
            }
            else//不比target大
            {
                left = mid+1;
            }
        }
    }


    res.push_back(mmin+1);
    res.push_back(mmax-1);
    return res;
}

int main()
{
    vector<int> v;
    int num, target;
    while(cin>>num)
    {
        v.clear();
        for(int i=0;i<num;i++)
        {
            int t;
            cin>>t;
            v.push_back(t);
        }
        cin>>target;
        vector<int>res = searchRange(v,target);
        for(int i=0;i<res.size();i++)
        {
            cout<<res[i]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}
### LeetCode 刷题推荐列表与学习路径 在 LeetCode 上进行刷题时,制定一个合理的计划非常重要。以下是一个基于算法分类的学习路径和推荐题目列表[^1]: #### 学习路径 1. **基础算法理论** 在开始刷题之前,建议先通过视频或书籍了解基本的算法理论。例如,分治法、贪心算法、动态规划、二叉搜索树(BST)、图等概念[^1]。 2. **数据结构基础** 熟悉常见的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。确保对这些数据结构的操作有深刻理解。 3. **分模块刷题** 按照以下顺序逐步深入: - 树:从简单的遍历问题(如前序、中序、后序遍历)开始,逐渐过渡到复杂问题(如二叉搜索树验证、平衡二叉树等)。 - 图与回溯算法:学习图的表示方法(邻接矩阵、邻接表),并练习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。结合回溯算法解决组合问题、排列问题等。 - 贪心算法:选择一些经典的贪心问题(如活动选择问题、区间覆盖问题)进行练习。 - 动态规划:从简单的 DP 问题(如爬楼梯、斐波那契数列)入手,逐步掌握状态转移方程的设计技巧。 4. **刷题策略** 刷题时优先选择简单或中等难度的题目,并关注通过率较高的题目。这有助于建立信心并巩固基础知识[^1]。 #### 推荐题目列表 以下是按算法分类的 LeetCode 题目推荐列表: 1. **树** - [104. 二叉树的最大深度](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) - [94. 二叉树的中序遍历](https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/) - [236. 二叉树的最近公共祖先](https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/) 2. **图与回溯** - [79. 单词搜索](https://leetcode-cn.com/problems/word-search/) - [51. N皇后](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/) - [78. 子集](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/) 3. **贪心** - [455. 分发饼干](https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/) - [135. 分发糖果](https://leetcode-cn.com/problems/candy/) - [406. 根据身高重建队列](https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height/) 4. **动态规划** - [70. 爬楼梯](https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/) - [53. 最大子数组和](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/) - [300. 最长递增子序列](https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/) #### 示例代码 以下是一个简单的动态规划问题示例——“不同路径”[^3]: ```python def uniquePaths(m, n): dp = [[1] * n for _ in range(m)] for i in range(1, m): for j in range(1, n): dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] return dp[-1][-1] # 测试用例 print(uniquePaths(3, 2)) # 输出:3 ``` ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值