写在2015年末

一位17岁的程序员在2015年末回顾一年的学习成果,意识到需要改变现状,制定职业规划为成为全栈工程师,并计划在2016年专注于学习系统架构与设计模式。同时,列出书单和考虑自学新技术,包括H5、Node等,以及动手实践项目来提升技能。
        2015年即将过去(我说的是阳历),要迎来了2016年,哎哟,又老了一岁,本宝宝17啦(……)
        说起来总结一下2015年学到的东西,我仔细想想,几乎是0。依然是每天混日子。说起来我都替自己汗颜。作为懒癌晚期患者,我决定不再放弃治疗。
        首先,我的职业规划是什么?
        我所在的公司,也不算一个小公司,但也不是什么正规的大公司。前端后端得一把抓,而我本身当初也曾雄心壮志,想要成为一名全栈工程师。好了,我的职业规划就是全栈工程师了。
        我需要学习什么?
        全栈工程师需要学习的东西很多,前端、后端全部要兼顾。而我现在全部都要补。我现在给自己的定位是一名代码搬运工,我不生产代码,我只是代码的搬运工呵。也就是以复制粘贴居多。正常的代码能看懂,带点技巧的代码就有点抓瞎了。我认为现在对我来说,瓶颈不在语法——java,js语法什么的,我些全部都懂——而在于系统架构与设计模式。
        所以,本年的计划在于学习系统架构与设计模式。
        本年的书单是什么?
        连比尔·盖茨都列了书单,我也列一下我目前能想到的书单。
        《整洁代码之道》
        《重构》
        《设计模式》
        《Thinking in java》
         《Effective JAVA》
        这个是2016年的主线任务,由于所在的公司需要做什么,就要学习什么。因此2016年不可避免地会有许多支线任务,那些是用来拓宽我的技术领域的。
        我自己想学的一些支线的技术有前端的h5.H5已经出来这么久了,我还没有学,主要是工作中还没有用到,我们技术还是一些很旧的技术,很少有技术革新。但是公司不用,不代表我不学,这个还是想学一学的。其他的Node什么的,我就更没有接触过了,也是想学一学的。
        除了看书,看博客,学习吸收,我还要自己动手做几个项目类的东西吧。要做什么暂时没有想好。我初步的想法的做一个简单的H5交互的网页小游戏,把学习到的代码规范类的、设计模式等方面应用起来,就当是练手吧。
        现有说什么我明年一定怎么样,我也不相信,我自己都对我自己的信誉产生了怀疑。我只能说,我现在计划是这么定的,至于怎么执行,就交给未来的我吧!今天的我,先干了这碗鸡汤呵。
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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