2015年末小结

不知不觉一年过去，今年尤其是下半年，也自觉是这几年中进步最大的一段时间，在2015年的最后一天，将这一年来的收获整理一番。这些都是课余闲暇时抽时间学习的成果~

3月：
● 开始看机器学习导论，初步了解决策树，Kmeans等简单算法
● 用java实现了一些简单的算法，简单的爬虫demo，与SQL Server的连接

4月：
● 用java写了个小爬虫，帮助我爬取4年内学校人文讲座的相关信息

6月：
● 受股灾影响，开始关注股市，开始看投资类书籍，尤其是量化交易方面的（海龟交易法则）

8月：
● 主要语言转向Python, 重新过了遍Python教程，一边学一边开始用Python写交易策略模拟系统。从新浪爬取大盘和个股数据，能够计算不同策略的收益情况

9月：
● 继续完善交易模拟系统。完成基本功能时，只有2000+行代码，然而由于经验不足，导致模块间关系复杂，耦合度高，难以查错，每加一行新代码就要看100行老代码。自此认识到架构设计的重要性。在项目开始的时候，就应该分析功能，划分模块，降低耦合度，同时还必须尽可能的预见到可能会在后期加入的新功能，留下升级接口。
● 同时，由于对Python了解不够深入，自己写了很多语言自带的功能，降低运行速度不说，还加大了工作量和调试难度。但在这个过程中也学了不少技巧，代码越来越Python化，不再是以前的C++风格
● 加入先声网（Herald）希望能够学习更多技术。面试的时候写了个爬虫爬取了全校学生的课程表

10月
● 开始学习Andrew NG 在网易公开课上的视频《机器学习，对LR, SVM，GMM，EM，HMM等算法或模型有了进一步理解

11月
● 开始学习Tornado, 配置好环境，做简单demo
● 学习使用ssh远程登陆阿里云，以及linux服务器的基本使用
● 开始学习Andrew在Coursera上的课程，开始跟着做作业进行实践（SVM，神经网络，LR等模型）
● 开始学习台大在Coursera上的课程机器学习实践，最大收获是手推了一遍SVM推导，对对偶，凸优化，以及如何利用工具箱进行SVM分类有更深理解
● 看《利用Python进行数据分析》，对Numpy,Pandas包有了初步的了解
● 开始写单线程结构的新浪微博爬虫
● 发现IDE可以直接推github，自此每天的新更新都会推到github上面

12月
● 学习使用服务器作为微信公众号的后台，处理相关信息
● 继续Andrew在Coursera上的课程
● 在之前写好的单线程新浪爬虫的基础上，吸取之前写交易策略模拟系统的经验，仔细规划好每个模块的功能，以tornado为基础，写分布式爬虫
● 学习Python多线程编程
● 学习Redis和BloomFilter进行数据去重
● 学习使用MongoDB来存储非关系型数据
● 开始看先声网的后台源码

以下为2016年初计划：
● 学习《统计学习方法》
● 补上台大机器学习实践落下的部分
● 看《深入理解计算机系统》
● 进一步学习算法和数据结构知识
● 学习一点编译器的知识
● 进一步学习一门编译语言，C++或java
● 学习一门函数式语言，目前决定是Scala
● 学习一些并行计算以及分布式计算的思想和算法
● 学习Hadoop,Spark,以及Mahout
● 学习一些社交网络分析的知识
● 学习一些自然语言处理（情绪分析）方面的知识
● 学习稀疏矩阵的分布式计算
● 数据可视化学习
● 学习一些前端/android方面的知识
● 英语听力，口语和阅读能力训练
● 学习一门乐器，笛子
● OJ算法题训练