Diffusion Models
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 96
欢迎来到扩散模型技术专栏！在这里，我们将深入探讨扩散模型这一前沿人工智能技术，它正以前所未有的方式改变着图像生成与处理领域。
PixelMind
专注AI、底层视觉、影像技术领域，解读前沿图像技术，分享使用经验技巧，提供专业咨询和图像解决方案
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
【超分辨率专题】OSEDiff：针对Real-World ISR的单步Diffusion
这是一种高效的单步扩散模型OSEDiff，用于真实世界图像超分辨率（Real-ISR）。方法创新点在于：1）直接以低质量图像作为扩散起点，消除随机性；2）采用LoRA微调预训练Stable Diffusion模型，结合变分分数蒸馏（VSD）正则化策略，仅需8.5M可训练参数。效果显著原创 2025-07-20 21:16:08 · 1658 阅读 · 0 评论 -
【扩散模型专题】DiffMorpher：Unleashing the Capability of Diffusion Models for Image Morphing
DiffMorpher 是一种基于扩散模型的图像变形方法，通过拟合两个 LoRA 模型并结合插值技术，实现了两张图像之间的平滑过渡，显著提升了图像变形的质量。原创 2025-04-16 23:06:02 · 1122 阅读 · 0 评论