numpy教程：排序、搜索和计数

http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/51822775

numpy排序、搜索和计数函数和方法。（重新整合过的）

排序Sorting

sort(a[, axis, kind, order])	Return a sorted copy of an array.
lexsort(keys[, axis])	Perform an indirect sort using a sequence of keys.
argsort(a[, axis, kind, order])	Returns the indices that would sort an array.
ndarray.sort([axis, kind, order])	Sort an array, in-place.
msort(a)	Return a copy of an array sorted along the first axis.
sort_complex(a)	Sort a complex array using the real part first, then the imaginary part.
partition(a, kth[, axis, kind, order])	Return a partitioned copy of an array.
argpartition(a, kth[, axis, kind, order])	Perform an indirect partition along the given axis using the algorithm specified by the kind keyword.

 

numpy多维数组排序

python列表排序

list.sort()一般用法：list.sort(axis = None, key=lambdax:x[1],reverse = True)

或者使用内置函数sorted():

sorted(data.tolist(), key=lambda x: x[split])

[python函数： 内置函数]

用ndarray.sort内建函数排序

数组的sort()方法用于对数组进行排序，它将改变数组的内容。

ndarray.sort()没有key参数，那怎么编写比较函数comparator?

示例

list1 = [[1, 3, 2], [3, 5, 4]]
array = numpy.array(list1)
array.sort(axis=1)
print(array)

[[1 2 3]
 [3 4 5]]

sort内建函数是就地排序，会改变原有数组，不同于python中自带的sorted函数和numpy.sort通用函数，参数也不一样。

sort内建函数返回值为None,所以不能有这样的语法：array.sort(axis=1)[：5]，这相当于是对None类型进行切片操作

矩阵按其第一列元素大小顺序来对整个矩阵进行行排序

mat1=mat1[mat1[:,0].argsort()]

用numpy.sort通用函数排序