C/C++生成随机数

C语言/C++产生随机数：要用到的函数是rand(), srand()和time()

iostream头文件中有srand函数的定义，不需要再额外引入stdlib.h

使用time()函数需要引入ctime头文件。

rand()函数生成随机数

获取一个随机整数rand()

rand()返回一随机整数值

范围在0至RAND_MAX（RAND_MAX定义在stdlib.h头文件中，C++中可以使用cstdlib头文件）

#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
 
int main(){
       cout <<"RAND_MAX:"<< RAND_MAX << endl;
       for (int i = 0; i < 5; i++)
              cout << rand() << endl;
}
使用rand()函数获取一定范围内的一个随机整数

直接做相应的除法取余即可：

int randnumber = rand()%10;    /[0,10)之间的随机整数

产生[a,b)的随机整数

     (rand() % (b - a)) + a

产生(a,b]的随机数：可以使用 (rand() % (b-a))+a+1;

产生[a,b]的随机数

可以使用 (rand() % (b-a+1))+a; 或者 a+(int)b*rand()/(RAND_MAX+1);

通用公式：a+rand() % n; 其中：a为范围起始位置，n为整数的范围

伪随机浮点数
0～1之间的浮点数/产生[0,1]的浮点数：  

rand() / (double)(RAND_MAX)

取更大范围的随机浮点数，比如0～100（相当于上面的0～1随机数*100）:

rand() /((double)(RAND_MAX)/100)

获取随机小数

例：先获得10001以内的整数（0~10000），再用这个整数除以10000得到小数点后两位的小数。注意10000.0后面的有个小数点，表示结果为浮点数：​

(rand()%10001)/10000.0

C/C++ 生成随机数_c++生成随机数-优快云博客

随机数种子

通过多次运行发现，rand()虽然生成了随机数，但是这个随机数是固定的，也就是说并不随着时间的变化而变化。

这与 void srand (unsigned int seed)函数有关。srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子。在调用rand()函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子（seed）, 如果未设随机数种子, rand()在调用时会自动设随机数种子为1，进而导致rand()所产生的随机数值都一样。

可以利用geypid()或time(0)的返回值来当做seed

如果你用time(0)的话，要加入头文件#include<ctime>   time(0)或者time(NULL)返回的是系统的时间（从1970.1.1午夜算起），单位：秒

1.     srand(time(0));   
2.     for(int i=0;i<10;i++)  
3.         //产生10以内的整数   
4.         cout<<rand()%10<<endl;  

这样做的话，每次运行的结果就都不一样了。

关于随机数的分辨率问题

笔记1：rand()函数问题
vc环境下的rand()产生0-RAND_MAX中的一个随机数, #define RAND_MAX 0x7fff 它的范围是0-32767. 如果将其转换到某个指定范围内,如0-100,一般用rand()%100,(但是因为32767不是100的倍数,所以0-67的概率要大于68-99的概率,这个问题暂不考虑).这时,这个产生的随机数的分辨率由32768降到了100,那么考虑如果将分辨率范围扩展,如需要0-100000000的分辨率,那么用rand()%100000000或rand()%100*100000000都是不对的! 这时需要有2个分辨率相加rand()%10000*rand()%10000,这个时候的分辨率就达到了100000000了!再通过线性组合可以将这个指定的范围扩展到任意的区域. 要在指定的范围内产生随机数,需要用这个范围的1/分辨率*范围.然后再移动区间就可以达到指定范围.如下: double AverageRandom(double min,double max) { int minInteger = (int)(min*10000); int maxInteger = (int)(max*10000); int randInteger = rand()*rand(); int diffInteger = maxInteger - minInteger; int resultInteger = randInteger % diffInteger + minInteger; return resultInteger/10000.0; }//来自引文关于srand()的种子问题我未能深刻的理解. 产生知道分布函数的随机数,如满足正态分布函数的随机数,比较生成的随机数和正态函数产生的数值的大小,满足在面积范围内的保留下来就可以得到满足正态分布的随机数. 

笔记2：

要在指定的范围内产生随机数,需要用这个范围的1/分辨率*范围.然后再移动区间就可以达到指定范围.如下: double AverageRandom(double min,double max) {
 int minInteger = (int)(min*10000);
 int maxInteger = (int)(max*10000);
 int randInteger = rand()*rand();
 int diffInteger = maxInteger - minInteger;
 int resultInteger = randInteger % diffInteger + minInteger;
 return resultInteger/10000.0;
}
//来自引文关于srand()的种子问题我未能深刻的理解. 
vc环境下的rand()产生0-RAND_MAX中的一个随机数, #define RAND_MAX 0x7fff 它的范围是0-32767. 如果将其转换到某个指定范围内,如0-100,一般用rand()%100,(但是因为32767不是100的倍数,所以0-67的概率要大于68-99的概率,这可能就是叶赛所指的问题,暂不考虑).这时,这个产生的随机数的分辨率由32768降到了100,那么考虑如果将分辨率范围扩展,如需要0-100000000的分辨率,那么用rand()%100000000或rand()%100*100000000都是不对的!这时需要有2个分辨率相加rand()%10000*rand()%10000,这个时候的分辨率就达到了100000000了!再通过线性组合可以将这个指定的范围扩展到任意的区域

from:http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/38661749

ref: