listener监听器介绍

listener可以监听服务器相关的状态变化,当服务器端状态发生改变,将调用相应的Listener,这种机制可以称为回调机制,

监听器主要有三类:

1、 ServletContextListener对servlet上下文进行监听

ServletContextAttributeListener对ServletContext属性的操作进行监听。比如增加、删除、修改属性。

2、 HttpSessionListener:对session对象的监听

HttpSessionAttributeListener对HttpSession属性的操作进行监听

3、 HttpRequestListener:对Request对象的监听

在web段实现监听实质:实现一系列的监听接口(实现相应的接口,复写各接口中相应的方法,在相应的事件触发的时候会执行自己的监听器中的复写方法,在各个方法中完成自己想要的操作,从而实现监听)

1、 ServletContextListener

public void contextInitialized(ServletContextEvent event); //这个方法在Web应用服务做好接受请求的时候被调用。如当应用开始的时候它会调用。我们可以在此做一些初始化信息

public void contextDestoryed(ServletContextEvent event); //当程序关闭时调用

2、 HttpSessionListener会话监听,来监听Session创建和销毁的事件

public void sessionCreated(HttpSessionEvent event); //Session创建

public void sessionDestoryed(HttpSessionEvent event); //Session销毁

3、HttpRequestListener 请求监听

public void requestinitialized(ServletRequestEvent event);

public void requestDestoryed(ServletRequestEvent event);

举例说明:统计在线人数

public class TestHttpSessionAttributeListener implements HttpSessionAttributeListener { @Override public void attributeAdded(HttpSessionBindingEvent se) { System.out.println("TestHttpSessionAttributeListener-->>attributeAdded()");; System.out.println("name===="+se.getName()); System.out.println("value===="+se.getValue()); if("user_info".equals(se.getName()))//如果增加的session属性为user_info,则将用户人数加1{ Integer count=(Integer)se.getSession().getServletContext().getAttribute("count"); if(count==null){//如果之前没有人在线,则现在为第一人 count=1; }else{ count++; } se.getSession().getServletContext().setAttribute("count", count); } } @Override public void attributeRemoved(HttpSessionBindingEvent arg0) { System.out.println("TestHttpSessionAttributeListener-->>attributeRemoved()");; } @Override public void attributeReplaced(HttpSessionBindingEvent arg0) { System.out.println("TestHttpSessionAttributeListener-->>attributeReplaced"); } }


web.xml配置

<listener> <listener-class>com.bjpowernode.drp.util.listener.TestHttpSessionAttributeListener</listener-class> </listener>


损失函数大汇总(六十一)(Signed Distance Map Loss附公式推导与代码) 摘要 本文介绍了Signed Distance Map (SDM) Loss,一种将形状先验直接融入分割任务的方法。SDM将每个像素表示为到目标边界的带符号距离(内部为负,外部为正),相比二值mask能更连续地表达形状几何信息。SDM Loss的核心思想是让网络学习这个隐式形状场,通过可微的Heaviside函数近似将SDM转换为分割结果。文中重点分析了一种product-based regression loss,它能同时关注距离数值和内外符号的正确性,对边界区域尤为敏感。SDM Loss通常与传统的分割 阅读详情

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