[全程建模]2009年全程建模方法论与Trufun科技合作推出第二次培训(上海)

鉴于第一次培训的成功举行,此次培训地点安排在上海,详细情况如下:

◆ 培训时间:2009年4月9日--2009年4月12日(四天)
◆ 培训对象:设计师、架构师、系统分析师、项目经理、程序员
◆ 培训费用:3800元
◆ 培训优惠:报名前10名可获赠价值1999元Trufun Plato企业版一套,团体3人以上报名9折
◆ 培训地点:上海
◆ 培训证书:Trufun UML高级设计师证书

◆ 培训目的
了解全程建模的操作过程;学习建模方法;掌握OO的基本原则和思想;了解模式的分级和应用;培训结束后可以在项目中采用全程建模方法进行开发工作。
课程内容

1、基于UML的全程建模方法论和过程论的结合讲授。
2、全过程中每个学员都将实地操作一个真实项目(项目在课堂上由学员自己提出)——完全实例化教学

  • 培训案例来自于参加培训的学员提供的以前做过的或者正在进行的或者是将来要进行的真实项目。
  • 对学员进行引导分析,让学员们实际动手,解决学员遇到的问题。
  • 结合培训案例会从需求开始,一直做到代码导出为止,也就是说,培训结束的时候,所有的人都能看到自己导出的代码。
  • 通过案例的全过程操作,每一个学员都可以看到自己在应用全程建模方法的各个阶段可以如何操作,遇到问题可以如何考虑,如何分析解决。(注意这里都是可以,而不是应该,对于一个完整的过程论来说,需要应对的是千变万化的用户需求和过程需求,因此并不是所有的步骤都是必须的,而任何操作都应该根据实际情况判断来选择可行的操作方式,所以这里是可以,而不是应该)

3、学员将掌握全程建模的每一个环节的操作过程,同时会结合教学案例和实际项目案例来进行分析和举例。
4、培训中会增加软件开发心理学、软件度量和项目管理部分的内容(新)。

培训大纲http://www.trufun.net/new/peixun/qingrun_1.html
此次培训详情请查看:

http://www.trufun.net/new/news/090305quan.html

此前培训的信息如下

[全程建模]全程建模方法论将与Trufun科技合作推出第一次培训

http://blog.youkuaiyun.com/qingrun/archive/2008/12/03/3438847.aspx

[全程建模]2008年的全程建模培训顺利完成通告

http://blog.youkuaiyun.com/qingrun/archive/2009/01/05/3716712.aspx

第一次公开课信息请查看:
http://blog.youkuaiyun.com/qingrun/archive/2008/10/27/3158889.aspx
[全程建模]全程建模方法论将结合国产工具修订非模型部分:
http://blog.youkuaiyun.com/qingrun/archive/2008/11/03/3209420.aspx
全过程中每个学员都将实地操作一个现实项目(项目在课堂上由学员自己提出)——完全实例教学(http://blog.youkuaiyun.com/qingrun/archive/2007/05/17/1612619.aspx)。

2006年1月北京全程建模培训:

培训总结:http://blog.youkuaiyun.com/qingrun/archive/2006/01/15/579987.aspx

培训合影:http://blog.youkuaiyun.com/qingrun/Gallery/172074.aspx

2006年10月总参某部全程建模培训:

http://blog.youkuaiyun.com/qingrun/archive/2006/10/14/1334372.aspx

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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