Centos7部署Fastapi

fastapi框架是python的一个新型的框架，号称站在巨人肩膀上的框架。它的最大特点就是既是异步框架又是轻量级框架，它借鉴了一些其他的框架的优点，有着堪比GO语言的性能。本次不介绍fastapi的使用方法，而是分享一下它的部署方法，接下来步入正题。

1.安装模块

本人用的是centos7.9、python3.8

yum install update
pip3 install fastapi
pip3 install uvicorn
pip3 install sqlalchemy
pip3 install uvloop
pip3 install httptools

以上的这些模块全部都有用处，全部安装

2.编写代码

首先创建基本的py文件，也是fastapi的启动文件

#fastapi_start.py
from fastapi import FastAPI
import uvicorn

app = FastAPI()


@app.get('/')
async def Index():
    return {"name":"芦苇浮绿水"}

简简单单一个运行程序就写好了，接下来运行

uvicorn fastapi_start:app --reload

运行之后，通过postman访问一下127.0.0.1:8000，输出以下内容

{"name":"芦苇浮绿水"}

3.部署

fastapi的程序写起来是非常方便的，当然部署的方式就不像django那样使用uwsgi做中间服务器了，这里用到gunicorn，它是一个Python WSGI UNIX的HTTP服务器，当然如果你有其他的方式也可不使用这个，没有固定的方式

#下载gunicorn
pip3 install gunicorn

有了这个之后我们大可以使用 gunicorn来启动，网上有很多教程使用以下方式启动的

gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:8000 fastapi_start:app
#实际上这是不可行的，如果直接这样启动，当你访问带有验证模型的接口时就会出现以下错误
'''
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 134, in handle
    self.handle_request(listener, req, client, addr)
  File "/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 175, in handle_request
    respiter = self.wsgi(environ, resp.start_response)
TypeError: __call__() missing 1 required positional argument: 'send'
'''

会告诉你缺少一个参数（之前我就是这样，废了半天劲）

使用以下方式启动！！！

gunicorn fastapi_start:app -b 0.0.0.0:8000 -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker
'''
此处的uvicorn.workers.UvicornWorker需要两个组件用来支撑
uvloop
httptools
所以一开始的包我们就选择安装它

-b 绑定的地址
-w 使用的工作数量
-d 代表守护程序（默认后台运行）
-c 指定配置文件
'''

简单的使用gunicorn启动过之后在postman中测试，正常输出内容

4.配置文件启动

如果我们指定的参数较多，上面的启动方法就会显得非常的繁琐，这时最好的方法就是用配置文件来启动项目

在你项目的根目录下创建gunicorn.py，用作配置文件，名字不是固定的，随便起

debug = True
daemon = True
bind = '0.0.0.0:8000'      # 绑定ip和端口号
backlog = 512                # 监听队列
#chdir = '/data/fastest'  # gunicorn程序的目录，如果设置环境变量了就不必开启
timeout = 30      # 超时
# worker_class = 'gevent' #使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式
work_class = 'uvicorn.workers.UvicornWorker'

workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1    # 进程数
threads = 2 #指定每个进程开启的线程数
loglevel = 'debug'  # 日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'    # 设置gunicorn访问日志格式，错误日志无法设置

"""
其每个选项的含义如下：
h          远程地址
l          '-'
u          当前为“-”，或者版本中的用户名
t          请求日期
r          状态栏 (e.g. ``GET / HTTP/1.1``)
s          状态
b          响应长度 或 '-'
f          referer
a          user agent
T          请求时间（秒）
D          请求时间（微秒）
L          请求时间（十进制秒）
p          进程ID
"""

# 如果使用service启动，这里的pid路径应与service的pid路径保持一致，否则无法启动
pidfile = "/home/fastapi/fastapi_start.pid"

accesslog = "/var/log/gunicorn_access.log"      # 访问日志文件
errorlog = "/var/log/gunicorn_error.log"        # 错误日志文件


#gunicorn.py
# Gunicorn的配置可以参考：
 # https://blog.youkuaiyun.com/y472360651/article/details/78538188
 # https://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#server-    mechanics

ok，配置文件已经写好，接下来使用配置文件启动

gunicorn fastapi_start:app -c gunicorn.py -k uvicorn.workers.UvicornWorker

此时配置文件启动完成，postman访问接口，输出内容{“name”:“芦苇浮绿水”}

另外我们也可以使用脚本来启动服务，创建gunicorn_fast.service脚本

[Unit]
Description=Gunicorn fast
After=syslog.target network.target remote-fs.target nss-lookup.target

[Service]
Type=forking

PIDFile=/home/fastapi/fastapi_start.pid

# 这里使用了虚拟环境下的Gunicorn
ExecStart=/usr/bin/gunicorn  -c  /home/fastapi/gunicorn.py fastapi_start:app
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl  start/stop/restart gunicorn_fast.service

5.配置Nginx

一个服务怎能没有nginx呢，fastapi也不例外,在nginx.cnf中配置

server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
        #charset koi8-r;
        #access_log  logs/host.access.log  main;
        access_log      /var/log/myweb_access.log;
        error_log       /var/log/myweb_error.log;
        client_max_body_size 300M;
        location / {
            proxy_pass http://127.0.0.1:8000/;
}
}

重启nginx，配置完成