大数据量下解决redis -- keys查寻卡顿的情况

邢邢邢

于 2019-11-20 11:05:25 发布

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在Redis中，当使用keys进行模糊查询时，若数据量过大，可能导致服务卡顿。为解决此问题，可以改用scan方法，每次匹配1000条数据，以提高性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

redis 使用Jedis 控制操作
2. 使用keys进行模糊查询

 public static Set<String> redisKeys(String pattern) {
        Set<String> keys = new HashSet<>();
        //获取所有连接池节点
        Map<String, JedisPool> nodes = jedis.getClusterNodes();
        //遍历所有连接池，逐个进行模糊查询
        for (String k : nodes.keySet()) {
            JedisPool pool = nodes.get(k);
            //获取Jedis对象，Jedis对象支持keys模糊查询
            Jedis connection = pool.getResource();
            try {
                keys.addAll(connection.keys(pattern));
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("获取key异常" + e);
            } finally {
                //一定要关闭连接！
                connection.close();
            }
        }
        return keys;
    }

数量过大的时候使用keys 会发生redis 卡顿情况，
所有我们使scan方式进行每次匹配1000条
3.代码：`

// 使用scan方式进行查询
// 类似mysql中 limit进行分页查询
  public  static S

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