第一周项目1练习3

此程序实现了一个成绩管理系统,通过输入五个人的三门课程成绩,计算并输出每个人的总成绩和平均成绩。
#include<iostream>
#include<stdio.h>
void chengji(const float s[5][3]);  
using namespace std;
int main( ) {   
  float s[5][3];   
  int i,j; 
  cout<<"请输入五个人的成绩"<<endl;
  for (i=0;i<5;i++)  
    for (j=0;j<3;j++)
  cin>>s[i][j];  
  chengji(s);   
  return 0;  
}  
  
void chengji(const float s[5][3])  
{  
  int i,j;  
  float sum,avg;  
  for(i=0;i<5;i++){
  sum=s[i][0]+s[i][1]+s[i][2];
  avg=sum/3;
  cout<<"第"<<i+1<<"个人总成绩"<<sum<<"平均成绩"<<avg<<endl;
  }
 }  

运行结果:


本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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