常用SQL技巧

SQL执行顺序

编写顺序

SELECT DISTINCT
	<select list>
FROM
	<left_table> <join_type>
JOIN
	<right_table> ON <join_condition>
WHERE
	<where_condition>
GROUP BY
	<group_by_list>
HAVING
	<having_condition>
ORDER BY
	<order_by_condition>
LIMIT
	<limit_params>

执行顺序

FROM	<left_table>

ON 		<join_condition>

<join_type>		JOIN	<right_table>

WHERE		<where_condition>

GROUP BY 	<group_by_list>

HAVING		<having_condition>

SELECT DISTINCT		<select list>

ORDER BY	<order_by_condition>

LIMIT		<limit_params>

正则表达式使用

正则表达式(Regular Expression)是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。

符号含义
^在字符串开始处进行匹配
$在字符串末尾处进行匹配
.匹配任意单个字符, 包括换行符
[…]匹配出括号内的任意字符
[^…]匹配不出括号内的任意字符
a*匹配零个或者多个a(包括空串)
a+匹配一个或者多个a(不包括空串)
a?匹配零个或者一个a
a1|a2匹配a1或a2
a(m)匹配m个a
a(m,)至少匹配m个a
a(m,n)匹配m个a 到 n个a
a(,n)匹配0到n个a
(…)将模式元素组成单一元素

MySQL 常用函数

数字函数

函数名称作 用
ABS求绝对值
SQRT求二次方根
MOD求余数
CEIL 和 CEILING两个函数功能相同,都是返回不小于参数的最小整数,即向上取整
FLOOR向下取整,返回值转化为一个BIGINT
RAND生成一个0~1之间的随机数,传入整数参数是,用来产生重复序列
ROUND对所传参数进行四舍五入
SIGN返回参数的符号
POW 和 POWER两个函数的功能相同,都是所传参数的次方的结果值
SIN求正弦值
ASIN求反正弦值,与函数 SIN 互为反函数
COS求余弦值
ACOS求反余弦值,与函数 COS 互为反函数
TAN求正切值
ATAN求反正切值,与函数 TAN 互为反函数
COT求余切值

字符串函数

函数名称作 用
LENGTH计算字符串长度函数,返回字符串的字节长度
CONCAT合并字符串函数,返回结果为连接参数产生的字符串,参数可以使一个或多个
INSERT替换字符串函数
LOWER将字符串中的字母转换为小写
UPPER将字符串中的字母转换为大写
LEFT从左侧字截取符串,返回字符串左边的若干个字符
RIGHT从右侧字截取符串,返回字符串右边的若干个字符
TRIM删除字符串左右两侧的空格
REPLACE字符串替换函数,返回替换后的新字符串
SUBSTRING截取字符串,返回从指定位置开始的指定长度的字符换
REVERSE字符串反转(逆序)函数,返回与原始字符串顺序相反的字符串

日期函数

函数名称作 用
CURDATE 和 CURRENT_DATE两个函数作用相同,返回当前系统的日期值
CURTIME 和 CURRENT_TIME两个函数作用相同,返回当前系统的时间值
NOW 和 SYSDATE两个函数作用相同,返回当前系统的日期和时间值
MONTH获取指定日期中的月份
MONTHNAME获取指定日期中的月份英文名称
DAYNAME获取指定曰期对应的星期几的英文名称
DAYOFWEEK获取指定日期对应的一周的索引位置值
WEEK获取指定日期是一年中的第几周,返回值的范围是否为 0〜52 或 1〜53
DAYOFYEAR获取指定曰期是一年中的第几天,返回值范围是1~366
DAYOFMONTH获取指定日期是一个月中是第几天,返回值范围是1~31
YEAR获取年份,返回值范围是 1970〜2069
TIME_TO_SEC将时间参数转换为秒数
SEC_TO_TIME将秒数转换为时间,与TIME_TO_SEC 互为反函数
DATE_ADD 和 ADDDATE两个函数功能相同,都是向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB 和 SUBDATE两个函数功能相同,都是向日期减去指定的时间间隔
ADDTIME时间加法运算,在原始时间上添加指定的时间
SUBTIME时间减法运算,在原始时间上减去指定的时间
DATEDIFF获取两个日期之间间隔,返回参数 1 减去参数 2 的值
DATE_FORMAT格式化指定的日期,根据参数返回指定格式的值
WEEKDAY获取指定日期在一周内的对应的工作日索引

聚合函数

函数名称作用
MAX查询指定列的最大值
MIN查询指定列的最小值
COUNT统计查询结果的行数
SUM求和,返回指定列的总和
AVG求平均值,返回指定列数据的平均值
### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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