Leetcode 刷题笔记1 贪心算法part02

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原创 2025-02-24 19:48:14 316 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【LeetCode题目详解】第八章 贪心算法 part02 122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II （day32补）股票问题其实是一个系列的，属于动态规划的范畴，因为目前在讲解贪心系列，所以股票问题会在之后的动态规划系列中详细讲解。可以看出有时候，贪心往往比动态规划更巧妙，更好用，所以别小看了贪心算法。本题中理解利润拆分是关键点！不要整块的去看，而是把整体利润拆为每天的利润。一旦想到这里了，很自然就会想到贪心了，即：只收集每天的正利润，最后稳稳的就是最大利润了。这道题目关键点在于：不用拘泥于每次究竟跳几步，而是看覆盖范围，覆盖范围内一定是可以跳过来的，不用管是怎么跳的。大家可以看出思路想出来了，代码还是非常简单的。阅读详情

leetcode 122 买股票的最佳时机||

简单题

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        result = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            profit = prices[i] - prices[i - 1]
            result += max(profit, 0)
        return result

leetcode 55 跳跃游戏

初步理解贪心是对遍历的剪枝

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        cover = 0
        if len(nums) < 2 : return True
        for i in range(len(nums)):
            if i <= cover:
                cover = max(i + nums[i], cover)
            if cover >= len(nums) - 1:
                return True
        return False

leetcode 45 跳跃游戏||

好难摸不到规律

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return 0
        cur_distance, next_ditance, ans = 0, 0, 0
        for i in range(len(nums)):
            next_ditance = max(next_ditance, nums[i] + i)
            if i == cur_distance:
                cur_distance = next_ditance
                ans += 1
                if next_ditance >= len(nums) - 1:
                    break
        return ans

leetcode 1005 k次取反后最大化的数组和

class Solution:
    def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums.sort(key = lambda x: abs(x), reverse = True)
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] < 0 and k > 0:
                nums[i] *= -1
                k -= 1
        if k % 2 == 1:
            nums[-1] *= -1
        return sum(nums)

关于贪心算法，从上述题目中并没有体会到其特殊之处，对它的初步印象还是暴力解法的优化

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