- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 机器学习中相似度/距离测算方法综述
相似度/距离是机器学习算法的最核心、最基础的概念，没有之一，几乎所有的算法都是建立在如何衡量相似度或距离的基础之上，因为模型通常是对某个目标函数进行最优化学习，而目标函数是以误差损失为基础，损失的衡量则是以相似度或距离为基础。因此，了解相似度/距离的测算方法是学习机器学习算法的基本门槛。机器学习中相似度/距离测算方法主要分为向量相似度、集合相似度及样本分布相似度三种类型。...
2020-08-06 11:45:59
463
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人