java

package com.test.lucene; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStre

使用不同的分词器， 最后得到的关键词不同， 需要的时间也不同 需要中文分词是， 用IKAnalyzer是不错的选择， 但相比时间， 我的电脑上大概分词需要800+ms 分词器工作流程： 输入文本（What's your name?）     →关键词划分(What's ; your ; name)， 不同分词器分法不同         →消除停用词()

package com.test.lucene; import java.io.File; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; imp

几个查询用法如下代码： 其中 数字范围查询：索引时字段保存为 new NumericField(name,  Field.Store.YES(NO), true(false).setIntValue( num ); Query numericRangeQuery = NumericRangeQuery.newIntRange("size", 20, 150, true, true);