json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

最新推荐文章于 2024-07-19 22:15:05 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-19 22:15:05 发布 · 359 阅读 · 1 ·
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#json #java

本文介绍了一次接口自动化测试中遇到的问题：由于Excel中期望结果的JSON书写不规范而导致的JSONDecodeError，并推荐了一个在线工具https://www.bejson.com/来验证JSON格式的正确性。

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)解决

在接口自动化测试中，犯了低级错误，excel中期望结果的json书写不规范导致报错，
可以使用https://www.bejson.com/验证json格式是否规范

记录 | conda报错：conda json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
极智视界
01-08 992
记录 | conda报错：conda json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)。
stanford corenlp 使用时遇到编码问题：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
Barry-njr的博客
12-05 2946
安装好JDK等环境后，对中文句子进行分词，部分句子分词没问题，有的句子分词报错：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 这些中文句子一般含有特殊字符。 解决办法： 将传入的句子先进行URL编码，将中文句子变成网页中编码的形式，例如： 具体方法如下： 利用quote函数将传入的句子（text）转换一下，在传入 from urllib.par...
爬取网页报 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
weixin_46332523的博客
02-21 1800
爬取网页报 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 当爬取中国彩票网时，request.get()后解析json时报 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)，原码如下： import requests url='http://www.cwl.gov.cn/cwl_admin/kjxx/findDraw
python中报错”json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:”的解决
12-31
在学习python语言中用json库解析网络数据时，我遇到了两个编译错误：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes:和json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:。...
python中报错"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:"的解决
09-19
然而，在处理过程中可能会遇到诸如`json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:`这样的错误，这通常意味着输入的数据不符合JSON格式的标准。本文将详细介绍如何解决这一问题，并提供具体的例子帮助读者更好地...
python爬虫报错 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
Yslin_的博客
12-14 3万+
python爬虫报错 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
【BUG】已解决：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
m0_73367097的博客
07-19 1212
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
python发生:'json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)'此类错误时
weixin_44480279的博客
05-04 4340
1.在爬虫时用json.loads()出错时产生’json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)'此类错误时， 是由于传进去的参数中不是纯json(str)格式,带有别的数据类型，所以会出错。解决办法：(1)可以把不符合json数据类型的数据去掉,没有带引号的数据一般都不是json(str)数据。 (2...
json格式化response报警json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
好好学习，天天向上
12-30 8037
遇到问题 将requests请求相应结果json()化时，提示 "JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1(char 0)" import json import requests resp = requests.get(url).json() def raw_decode(self, s, idx=0): """Decode a JSON document from ``s`` (a ``str.
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 错误分析
博客
07-11 3万+
首先，确保JSON数据源是有效的，并且符合JSON规范。通过检查JSON数据源的有效性，使用异常处理机制来捕获JSONDecodeError异常，并进行调试和日志记录，我们可以解决Python中的JSONDecodeError错误。通过遵循上述步骤和注意事项，您可以成功解决Python中的JSONDecodeError错误，并确保您的JSON数据可以被正确解析和处理。Python标准库中的json模块提供了基本的JSON解析功能，但在某些情况下，可能需要使用其他第三方库来处理复杂的JSON数据结构。
已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
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努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
01-30 5万+
已解决raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char O)
最新发布
07-14
JSON 解码错误 `json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 是在尝试解析 JSON 字符串时，输入内容不符合 JSON 格式规范所导致的常见错误。这个错误通常发生在调用 `json.loads()` 或 `json.load()` 方法时，传递的内容为空字符串、非 JSON 格式的文本或包含非法字符的数据。 ### 错误原因分析 1. **空字符串** 如果传入 `json.loads()` 的字符串是空的（如 `""`），解析器无法找到有效的 JSON 数据，从而引发该错误。 ```python import json data = "" json.loads(data) # 抛出 JSONDecodeError ``` 2. **无效的 JSON 格式** 输入字符串中缺少引号、括号不匹配、逗号多余或缺失等语法问题也会导致解析失败。例如： ```python data = "{key: 'value'}" # key 未加引号 json.loads(data) # 抛出 JSONDecodeError ``` 正确格式应为： ```python data = '{"key": "value"}' json.loads(data) # 成功解析 ``` 3. **响应内容不是 JSON 格式** 当从外部 API 获取响应后直接调用 `.json()` 方法时，如果响应本身不是 JSON 格式（例如 HTML 页面或纯文本），则会触发此错误。 ```python import requests response = requests.get("http://example.com") response.json() # 如果返回的是 HTML，则抛出 JSONDecodeError ``` 4. **编码问题** 如果 JSON 字符串包含非 UTF-8 编码的特殊字符而未正确处理，也可能导致解析失败。 ### 解决方法 1. **验证输入是否为空** 在解析前检查字符串是否为空，避免因空值触发异常。 ```python if data.strip(): parsed_data = json.loads(data) else: print("输入为空，请检查数据来源") ``` 2. **使用 `try-except` 捕获异常** 使用异常捕获机制来处理可能的错误，并输出原始数据以便调试。 ```python try: parsed_data = json.loads(data) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSONDecodeError: {e}") print("原始数据:", repr(data)) ``` 3. **确保从 API 接收的是 JSON 响应** 在调用 `.json()` 之前先检查响应头中的 `Content-Type` 是否为 `application/json`。 ```python if response.headers["Content-Type"] == "application/json": parsed_data = response.json() else: print("响应不是 JSON 格式") ``` 4. **清理和预处理数据** 对于可能包含非法字符的字符串，可以尝试去除空白字符或修复格式后再解析。 ```python cleaned_data = data.strip() parsed_data = json.loads(cleaned_data) ``` 5. **使用第三方库增强容错能力** 如果需要解析非标准 JSON（如带有注释或单引号），可以考虑使用 `demjson` 或 `json5` 等支持宽松格式的库。 ### 示例：安全地解析 JSON 字符串 ```python import json def safe_json_loads(json_str): try: if not json_str.strip(): raise ValueError("输入为空") return json.loads(json_str) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON 解析失败: {e}") except Exception as e: print(f"其他错误: {e}") return None # 测试用例 data = '{"name": "Alice", "age": 30}' # 正确格式 result = safe_json_loads(data) print(result) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30} bad_data = "{name: 'Bob', age: 25}" # 错误格式 result = safe_json_loads(bad_data) # 输出 JSONDecodeError 信息 ```
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