c/c++调用matlab生成dll,exe,com组件

本文介绍了在C/C++中如何调用MATLAB生成的DLL、EXE和COM组件,特别是涉及到MATLAB神经网络函数的情况。在不依赖MATLAB神经网络函数时,调用能够成功实现预期功能;但当包含神经网络函数如patternet时,调用过程中遇到问题。目前的解决方案是自行实现神经网络算法。

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做了一个项目需要把matlab下的m文件生成dll或者exe或者com组件在c/c++下使用。m文件中涉及到matlab中的神经网络函数 ,没有神经网络时候dll,exe,com都可以成功调用实现想要的结果无论是画图还是计算,现在有神经网络函数的情况下我现在做到是都出现下面的问题。(test1是matlab的m文件包含了神经网络函数patternet)

总结:需要自行实现神经网络算法。

1 ,dll 的情况,使用用是matlab生成的libTest1.h,libTest1.lib,libTest1.dll三个文件

(1)libTestInitialize();

(2)mlfTest(params);

(3)libTestTerminate();

2,exe的情况,使用matlab生成的exe,网上有很多方法。

3,com组件

这个文章

VC++和MATLAB的混合编程之神经网络工具箱
中提到可以调用matlab神经网络工具箱。
。生成com组件使用。。.bat注册COM组件,使用下面代码 调用函数,代
### 使用C++调用MATLAB生成DLL文件 #### 准备工作 为了使C++程序能够成功调用MATLAB生成DLL文件,需先完成一系列准备工作。这包括但不限于设置开发环境以及准备必要的头文件和库文件。 - 需要确保已安装有支持C++编程的语言工具链,如Visual Studio。 - 安装并配置好MATLAB及其相关组件,特别是用于构建共享库的支持包[^1]。 #### 创建MATLAB DLL 创建适用于C++项目的MATLAB DLL涉及几个关键步骤: - 打开MATLAB命令窗口执行`mbuild -setup`;此指令旨在确认编译器设置无误,并针对当前使用的MATLAB版本(例如2018b)做出适当调整。 - 启动部署管理器(`deploytool`)并通过其界面选择`.NET Assembly`作为输出类型来打包所需的函数逻辑至动态链接库中。 - 设置命名空间(NameSpace)及类名(Class Name),以便于后续在宿主应用程序内识别该DLL所提供的接口服务。 #### C++端集成与调用 一旦拥有了上述过程产出的目标DLL资源,则可以在C++项目里通过如下方式实现对其功能模块的有效访问: - 将MATLAB提供的MWArray库路径加入到工程属性里的附加依赖项列表之中,通常位于类似于`\matlab\toolbox\dotnetbuilder\bin\win64\v4.0`这样的位置下找到对应的静态或动态链接库文件[^3]。 下面给出一段简单的代码片段展示怎样利用这些API来进行基本的数据交互操作: ```cpp #include "stdafx.h" #include <iostream> // 导入MWArray库定义 #import "..\\..\\path_to_matlab_dlls\\MWArray.tlb" raw_interfaces_only \ rename("NULL", "pNULL") rename("interface", "_interface") using namespace std; using namespace MW; int main(){ try { // 初始化COM库 CoInitialize(NULL); // 加载自定义的Matlab DLL MyMatlab::mylinePtr pMyLine(__uuidof(MyMatlab::myline)); // 构造mwArray对象传递给Matlab函数 mwArray A(1, 1, mxDOUBLE_CLASS); double data[] = { 5 }; A.SetData(data, 1); // 调用Matlab函数 pMyLine->BDCube(A,A); cout << "Function called successfully." << endl; // 清理COM库 CoUninitialize(); } catch (_com_error &e){ cerr << e.Description() << endl; } system("pause"); } ``` 这段示范性的源码展示了如何初始化COM环境、实例化来自外部DLL的服务提供者对象、构造参数容器并向目标方法传参的过程[^2]。
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