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官网提供的在线版DeepSeek-R1模型在回答问题时表现出色，虽然有时推理过程较长，但整体实力强劲。本地部署的DeepSeek-R1模型（14B量化版）在测试中表现不佳，答案多次不准确。这可能与模型的参数量有关。因此，对于想要在个人PC上部署DeepSeek-R1模型的用户来说，如果电脑资源有限，可能只能运行小参数的量化版模型。然而，如果想要获得更好的性能和准确性，建议尝试运行更大参数的模型。

官方安装地址：https://docs.openwebui.com/getting-started/册的第一个用户默认为管理员账号，以后注册的账号角色均为pending（待分配权限）。第一次打开的时候，需要注册一个账号。（如admin/admin）熟悉docker的同学可以采用该方式。打开地址：127.0.0.1:8000。有两种安装方式，docker和源码。本文以源码的形式进行安装。熟练使用python。

羊驼，快速的在本地电脑上运行大模型，只需要下载一个应用包即可，通过简单的安装指令，可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，无需安装额外的环境依赖和编译等操作。支持Linux、Windows、Macos。Ollama 将模型权重、配置和数据捆绑到一个包中，定义成 Modelfile。它优化了设置和配置细节，包括 GPU 使用情况。

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