无聊的投票应对方案

比较无聊的学校要求投票，可以根据所给的选项随机生成选择，设置概率，然后循环生成多个文本文件。

emm，其实不想这么干的，但奈何老师有点无语，还要地址信息。

我把和我相关的信息基本删完了，像事件列表，文件名字，地址列表什么的，可以自己添加一下。适当修改一下，要不很尴尬的，50多岁了选出个学生。

好吧，我明显可以感觉到，生成文件不是这么生成的，感觉应该更加便捷一些，我一直复制粘贴，从a到q1，手臂酸。欢迎大佬们指点。

# coding:utf-8
import random


# 自己输入信息，然后输出文本文档。
# 随机返回选项
def suiji_AB():
    A = random.choice(['A', 'B'])
    return A


def suiji_ABCD():
    if d > 30:
        return random.choice(['B'])
    B = random.choice(['A', 'B', 'C', 'D'])
    return B

def suiji_ABC(year):
    if year > 30:
        return 'B'
    else:
        return 'A'
# 随机返回年龄
def suiji_year():
    return random.randint(16, 75)


# 根据概率进行分布
def suiji_country():
    w = random.randint(0, 100)
    if w < 92:
        return "X"
    else:
        return random.choice(["X"])


# 定义时间列表
time_list = []
for i in range(1, 21):
    days = i
    if i < 10:
        data = "8月0" + str(days) + "号"
    else:
        data = "8月" + str(days) + "号"
    time_list.append(data)
    time_list.append(data)

# 定义地点列表
ps = 'XXXXX'
advice_list = ['X']

filename = []
# 定义姓名列表
name_str = "XXX"
name_list = name_str.split('、')
for i in range(40):
    filename.append(name_list[i] + time_list[i])
    with open(filename[i], "w") as tf:
        a = advice_list[i]
        tf.write("个人信息的收集\n")
        tf.write("1.你的详细住址是:" + a)
        tf.write("\n")

        b = suiji_AB()
        tf.write("2.现居农村或城镇（如实选一个）：A.农村   B.城镇\n")
        tf.write(b)
        tf.write("\n")

        c = suiji_country()
        tf.write("3.X" + c)
        tf.write("\n")

        d = suiji_year()
        tf.write("4.年龄：" + str(d))
        tf.write("\n")

        e = suiji_AB()
        tf.write("5.性别（如实选一个）：A.女   B.男\n")
        tf.write(e)
        tf.write("\n")

        f = suiji_ABCD()
        tf.write("X\n")
        tf.write(f)
        tf.write("\n")

        g = suiji_ABCD()
        tf.write("7.文化水平（如实选一个）：A.文盲 B.小学 C.初中 D.高中 E.中专 F.大专及以上\n")
        tf.write(g)
        tf.write("\n")

        h = suiji_ABC(d)
        tf.write("8.职业。A.学生 B.非学生\n")
        tf.write(h)
        tf.write("\n")
        tf.write("\n")

        tf.write("X\n")

        i = suiji_ABCD()
        tf.write("X\n")
        tf.write(i)
        tf.write("\n")

        j = suiji_ABCD()
        tf.write("X\n")
        tf.write(j)
        tf.write("\n")