gunicorn高并发部署

最新推荐文章于 2024-08-01 20:31:17 发布

zhucay

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文章标签： python flask

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pijian4865/article/details/121233369

本文详细介绍了Gunicorn配置文件的使用，重点关注并发工作进程数、工作模式和日志管理。配置中，workers设置为CPU核心数的两倍加一，采用gevent模式实现高并发。同时，日志被定向到指定的日志文件，并通过loglevel控制日志级别。建议使用logging模块进行更精细的日志管理。启动Gunicorn服务时，使用配置文件和应用名称。了解这些最佳实践有助于优化Web服务性能和监控。

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配置文件的方式启动，一般这个配置文件名是 gunicorn.conf

# 并行工作进程数
workers = 4

# 指定每个工作者的线程数
threads = 2

# 端口 5000
bind = '0.0.0.0:5000'

# 设置守护进程,将进程交给supervisor管理
daemon = 'false'

# 工作模式协程
worker_class = 'gevent'

# 设置最大并发量
worker_connections = 2000

# 设置进程文件目录
pidfile = '/var/run/gunicorn.pid'

# 设置访问日志和错误信息日志路径
accesslog = "log/access.log"
errorlog = "log/debug.log"
loglevel = "debug"

# 设置日志记录水平
loglevel = 'warning'

代码里面的注释都很详细了，但是还是有几点需要说明的：

1.日志

配置文件中指定了日志文件的输出目录，需要注意的是：

需要log目录存在，如果不存在，启动会报错
accesslog 是访问日志，可以通过 access_log_format 设置访问日志格式
loglevel 用于控制 errorlog 的信息级别

不过更建议使用 logging 模块来管理日志

2. workers

worker_class 是指开启的每个工作进程的模式类型，默认为 sync 模式，这个使用 gevent 模式，gevent 是 python 的一个高并发库
workers 是并行工作进程数，在上述配置文件中，取的是服务器的 CPU 的数量。需要注意的是，这个数字不是越大越好，因为我们还要注意部署机器的性能，不能无限制多开。一般是根据服务器的 CPU核心数来确定的！

workers = multiprocessing * cpu_count() * 2 + 1

配置文件搞定之后，启动命令就很简单了。启动 gunicorn 命令如下

gunicorn -c gunicorn.conf 程序名:app