PIGOSS BSM在烟草行业资源监控与工单管理中的应用实践

在烟草行业深化数字化转型的进程中，某省级烟草公司为保障供应链管理、零售终端服务等核心业务的高效运行，亟需建立覆盖全IT架构的智能运维体系。然而，分散的监控工具、低效的故障处理流程及知识经验难以沉淀等问题，成为其业务连续性的潜在威胁。

客户痛点与需求

‌监控盲区影响系统稳定性‌

企业拥有多类型的IT资源（服务器、网络设备、存储设备、虚拟化、中间件）等，传统运维模式下，各资源层独立监控、数据分散，导致故障定位效率低、资源调配滞后， 存在监控盲区，难以满足业务连续性保障.：如数据库性能瓶颈、虚拟机资源争用等问题频发，节假日销售高峰期间多次出现服务响应延迟。

故障处置依赖人工经验‌

运维团队需同时处理来自不同资源层，各独立监控工具等多系统的告警，平均故障定位时间过长影响业务的连续与稳定，跨部门协同效率低下

‌知识管理体系缺失‌

历史故障处理方案分散在个人工作日志中，新员工培训周期长达6个月，同类问题重复处理率高。

经过多轮评估与测试，PIGOSS BSM运维监控系统以其强大的功能和灵活的配置能力脱颖而出，PIGOSS BSM 能够全面支持IT基础资源监控、业务系统监控、工单管理以及知识库管理等功能，完全契合公司的实际需求。

IT基础资源的监控、

针对烟草企业特有的分布式IT架构体系——涵盖多品牌异构网络设备、多元化主机集群、跨平台数据库系统、多层中间件服务以及虚拟化云计算平台等复杂技术生态，PIGOSS BSM智能运维平台成功构建了面向全技术栈的统一监控管理体系。实现对异构IT资源的全方位、多层次一体化监控，提供7×24小时实时监测与精准故障定位服务。在告警管理维度，平台采用多源数据关联分析技术，结合机器学习算法实现告警风暴抑制，有效提升故障预警准确率，显著强化了烟草企业关键业务系统的连续性保障能力。

业务监控

在烟草行业核心业务场景（涵盖烟叶全生命周期管理系统、智能物流追踪平台、供应链协同管理SCM等关键系统）中，PIGOSS BSM构建了基于业务健康度的全景监控体系。系统通过标准API与消息总线对接各业务中枢，实时采集设备运行参数、业务流程指标、业务数据特征等多种关键数据流。建立以业务为核心的量化评估模型，实现从基础设施层异常到业务层偏离的跨层关联映射，根据业务影响程度分级告警。并以大屏动态展示核心业务指标，以供管理者多维度钻取分析，形成完整的业务连续性保障闭环。

工单管理系统

PIGOSS BSM通过与工单管理系统的无缝集成，为运维团队提供了一个强有力的故障处理解决方案。极大地简化了故障处理流程。一旦系统监测到异常并发出告警通知，运维人员可以迅速创建工单，并依据问题的性质精准分配给最合适的责任人或专业团队进行处理。

这种高度自动化的流程不仅确保了响应的即时性，而且极大地提高了整个故障解决过程的透明度和效率，有效克服了传统故障追踪难题。显著缩短了问题流转的解决时间。解决了问题追溯困难的问题。同时，系统还支持工单状态跟踪、优先级设定等功能，使得管理者可以随时掌握每个工单的进展情况，从而更好地协调资源，提升整体工作效率。

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知识库

通过构建完善的知识库，PIGOSS BSM帮助烟草公司积累了丰富的运维经验。每当遇到新的问题或解决方案时，相关记录都会被整理存入知识库中，供日后参考。这种积累不仅有助于新人快速上手，也促进了团队间的经验分享和技术交流.

总结

通过部署PIGOSS BSM烟草公司实现了运维管理效能的全面提升。PIGOSS BSM以全栈监控能力为核心，保障了IT基础设施的稳定运行与故障快速响应；智能化工单系统优化了运维流程，显著缩短了问题处置周期；而知识库模块则沉淀了运维经验，为团队能力提升与业务持续创新提供了有力支撑。未来，烟草公司将持续依托PIGOSS BSM的智能化能力，深化数字化转型，为复杂业务场景的高效运维和业务高质量发展注入更强动能。