vmware tools安装

本文详细介绍了在Linux环境下安装VMwareTools的步骤,包括使用ISO镜像、以ROOT身份登录、进入纯文本模式、挂载光驱、解压安装文件及运行安装程序等关键操作,帮助用户顺利完成VMwareTools的安装。

Linux VMware tools安装步骤:
(1) 在CD-ROM虚拟光驱中选择使用ISO镜像,找到VMWARE TOOLS 安装文件,如D:\VMware\VMware Workstation\Programs\linux.iso
(2) 以ROOT身份进入LINUX
(3) 进入linux新建一个终端,输入 /sbin/telinit 3 进入纯文本模式,然后在纯文本模式下再次用root身份登陆
(4)退出到windows,在虚拟机菜单栏中点击 虚拟机-> 安装VMWARE TOOLS子菜单,会弹出对话框,点击"确认" 安装
(5 )挂载光驱 mount /dev/cdrom /mnt/cdrom (注意命令中输入的空格)这时,你的linux.iso里面的文件就相当于windows光盘里面的文件了
(6) 使用 cd /mnt/cdrom 进入光驱,输入ls命令你会查看到有个*.tar.gz格式的文件(如vmware-linux-tools.tar.gz),然后输入命令CP vmware-linux-tools /tmp/将它复制到/tmp/目录下
(7)输入命令 cd /tmp 进入/tmp目录
(8)输入命令tar -zxf vmware-linux-tools.tar.gz 将刚刚复制的vmware-linux-tools.tar.gz 解压,默认解压到vmware-linux-tools目录下(与文件名同名)此时就会多出一个命名为vmware-linux-tools文件夹,这里和windows 里面的解压结果一样。
(9)输入命令 cdvmware-linux-tools 进入解压后的目录
(10) 输入命令 ./.pl 运行安装VMware tools (.pl文件在前面有提过)
(11)在运行安装过程中,它会一步一步的有问题提出要你回应,此过程中,你只要见到问题后面显示[yes]、[no]、[yes/no]的都输入yes,然后回车,其他的问题后面不管[ ]里面是什么直接回车就好,不要输入。
(12)最后它会输出1——15个分辨率让你输入数字选择,根据你的显示器来选择分辨率吧
(13)好了,安装完成,输入命令 startx 回到linux图像界面吧。

问题:在安装过程有一步会问ifconfig命令在哪,但是debian和一些其他的系统可能没有这个命令,直接yes就可以了
https://jingyan.baidu.com/article/c843ea0bc0f62e77931e4a1b.html

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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