2021-10-26

最新推荐文章于 2025-07-23 20:04:46 发布

piex_l

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分类专栏： linux环境配置文章标签： pytorch 深度学习 ubuntu

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/piex_l/article/details/120970123

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本文详细介绍了如何在Ubuntu远程服务器上使用Anaconda创建并激活虚拟环境，然后安装PyTorch、torchvision和torchaudio，以及检查安装是否成功。此外，还提供了在PyCharm中配置该虚拟环境的步骤，包括新建项目和已有项目的设置。最后，列举了一些常用的conda和pip命令。

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远程服务器（Ubuntu）的PyTorch虚拟环境配置

一、PyTorch虚拟环境配置
该部分操作均在终端（terminal）命令行中执行，在桌面右击鼠标新建terminal即可。

若系统已经安装Anaconda，则可以跳过第一步（检验方法：命令行执行conda list，有返回结果则表示已经安装了Anaconda）。

安装Anaconda。进入到安装包所在文件夹，执行：

bash Anconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh

创建虚拟环境。

conda create -n <your-virtualenv-name> python=3.6

激活虚拟环境。

source activate <your-virtualenv-name>

如果激活成功，则命令指示符首部将出现由小括号包含的虚拟环境名称。

安装PyTorch

此处PyTorch相关组件包的安装是在虚拟环境中进行的，与系统环境隔离。
打开PyTorch官网，根据机器配置选择参数，复制网站提供的命令执行即可。
由于PyTorch从国外服务器下载过于缓慢，所以建议首先更换conda镜像下载源，以节省时间。
一般的深度学习机型的显卡为RTX系列的，在选择参数时CUDA项建议选择10.1版本，此处采用conda（包管理工具，类似与pip）进行安装，所以Package项建议选择Conda。
更换国内conda镜像源。逐行执行下列命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

**安装PyTorch。**执行从PyTorch网站上复制的命令：
在这里插入图片描述

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

此条命令实际上同时安装了pytorch、torchvision、cudatoolkit三个包，执行过程中会检测依赖的其他包，自动进行安装。
检测PyTorch环境。

在终端命令行执行python命令，进入Python环境。

导入PyTorch包，并查看版本号

  import torch as t #在Python环境下PyTorch的包名为torch
  print(t.__version__) #d打印PyTorch包的版本信息

如返回1.x.x等数字，则表明Pytorch框架安装成功。

二、PyTorch虚拟环境使用
针对PyCharm这一集成开发环境（IDE），以下为使项目运行于创建的虚拟环境的具体操作。

2.1 新建项目
File→New Project

项目信息设定

指定Location和项目名称；

选择Project Interpreter即项目编译器

选定Existing interpret

点击Interpret框右侧的选择按钮

选择Conda Environment

点击Interpret框右侧的选择按钮

前往Anaconda安装目录找到虚拟环境中的Python程序。

路径一般为：/home/user/Anaconda3/envs/your_virtualenv_name/bin/python

点击ok→create即可

检查虚拟环境是否启用成功。

新项目创建后需要花一段时间进行Python编译器更新以及依赖包的导入，请耐心等待。

点击窗口下方的Terminal选项卡，打开终端。
若看到命令指示符首部出现由小括号包含的虚拟环境名称，则表明虚拟环境启用成功。
2.2 历史项目
File→Settings→Project：your_project_name→Project Interpret
点击Project Interpret框→Show All
点击➕（加号）按钮，添加虚拟环境中的Python编译器
剩余步骤同新建项目的2.2.3之后的操作。
三、常用命令
3.1 虚拟环境相关
查看

conda list env

创建

conda create -n virtualenv_name python=3.x` #x指代python版本号

激活

source activate <virtualenv_name>

退出

deactivate

克隆

conda create -n <new_venv> --clone <old_venv>

删除

conda remove -n <venv_name> --all

3.2 工具包相关
查看已安装工具包

pip list

查看具体工具包信息

pip show <包名>

安装工具包

pip install <包名>

安装指定版本的工具包

pip install <包名>==<版本号>

卸载工具包

pip uninstall <包名>