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RSS订阅原创 在 terminal中 将目录改为nootbook所在地，然后键入 jupiter notebook
###先将文件拖到终端，显示如下：(base) feifeideMacBook-Pro:~ feifei$/Users/feifei/Desktop/python第一次课9.11/PythonBook.ipynb###删除后面的PythonBook.ipynb，然后在/Users前面加上 cd(base) feifeideMacBook-Pro:~ feifei$ cd /Users/fe...
2019-09-11 19:16:26
465
原创 1073. 负二进制数相加
class Solution(object): def addNegabinary(self, arr1, arr2): """ :type arr1: List[int] :type arr2: List[int] :rtype: List[int] """ d = [] i...
2019-09-05 19:15:42
332
原创 1046. 最后一块石头的重量
class Solution: def lastStoneWeight(self, stones): import heapq heap = [] for i in stones: heapq.heappush(heap, i*-1) #乘以负一，返回一个递增的堆 left_stones = le...
2019-09-04 10:59:48
296
原创 棒球比赛
class Solution: def calPoints(self, ops: List[str]) -> int: length = len(ops) score = [0]*(length) score[0] = ops[0] i=1 while i <= length-1: ...
2019-08-27 13:40:10
239
原创 字符串相加-刷题
class Solution: def addStrings(self, num1: str, num2: str) -> str: if len(num1) < len(num2): num1, num2 = num2, num1 len1, len2 = len(num1), len(num2) pa...
2019-08-25 10:11:44
222
原创 密度函数怎么生成样本啊
comp <- sample(c(0, 1), size = 100, prob = c(0.7, 0.3), replace = T)rnorm(100, mean = ifelse(comp == 0, 0, 1), sd = ifelse(comp == 0, 1, 2))猜测分布是两个正态分布的混合，需要估计出函数中的5个参数：p、μ1、μ2、σ1、σ2。在R中编写对数似然函数时，5...
2018-07-16 11:24:26
1724
转载 R offset
"Exposure" and offset[edit]Poisson regression may also be appropriate for rate data, where the rate is a count of events divided by some measure of that unit's exposure (a particular unit of observati...
2018-05-10 23:56:00
3991
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转载 Python基础：序列（字符串）
Python基础：序列（字符串）一、概述字符串 类似于C中的字符数组（功能上更像C++中的string），它是由一个个 字符 组成的序列。与C/C++不同的是，Python中没有 字符 这个类型，而是用 长度为1的字符串 来表示字符的概念。二、分类Python中的字符串共有2种：ASCII字符串（str）和 Unicode字符串（unicode）。每一种字符串又可以进一步划分：根据对转义字符处理方...
2018-04-05 16:27:26
1069
转载 python 中 os._exit()， sys.exit()， exit() 的区别
python 中 os._exit()， sys.exit()， exit() 的区别
2018-03-18 22:38:09
339
原创 计算从某日期到2018年经过了多长时间
使用终端来输入数据。input输入# curr_year = input("input the year :")# print 'it has been ' ,2018-curr_year, ' years.'# print 'it has been '+ str(2018-curr_year)+ ' years.'curr_year = input("input the year :")cu...
2018-02-09 16:24:34
1119
原创 python语言的break用法
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-for letter in'Python': # 第一个实例if letter == 'h':breakprint '当前字母 :', lettervar = 10 # 第二个实例while var > 0:print '当前变量值 :', varvar = va
2018-02-08 17:45:02
1191
原创 python支持中文
# -*- coding: utf-8想让python支持中文，直接加这么一行 定义文件编码在文件头用注释的形式加编码定义，用utf-8就一切ok了。包括要输出中文也没有问题。 如用一下做文件...
2018-02-08 17:16:16
2409
原创 python递归3
用递归函数计算2的n次方首先是第一种方法：# def function(x):# if x==0:# return 1# if x==1:# return 2# else:# if x%2==0:# return function(x/2)*function(x/2)# else:# return function((x-1)/2)*functi
2018-02-07 23:30:42
307
原创 python递归2
递归2：设置value_a和mask_b两个数值，一个是记录值，一个是记录标志其是否有值。可以减少递归的运算阶value_a = [0 for i in range(100000)]mask_b = [0]*100000def function(x):if x==0:value_a[0] = 0mask_b[0] = 1return 0e
2018-02-07 23:25:02
228
原创 python递归1
def function(x):if x >4:returnelse:function(x+1)print 'Hello Word ',xfor x inrange(1,2):function(x)运行结果：Hello Word 4Hello Word 3Hello Word 2Hello Word 1但是：def f
2018-02-07 23:22:15
215
原创 r中递归
递归1.P120薛书area fun1 d=(a+b)/2;fd=f(d);h=(b-a)/4; a1=h*(fa+fd);a2=h*(fb+fd); if(abs(a0-a1-a2) return(a1+a2) else{ return(fun(f,a,d,fa,fd,a0,eps,lim-1,
2017-12-28 23:28:16
2459
原创 PCA
1. pca 3,,PCA 步骤3人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。这种直接计算距离的方式直观，但是有一个非常大的缺陷—计算量太大。如果每幅图像大小为100*100，
2017-12-15 20:19:42
651
原创 mmmmmmm
2..4，，http://www.ruf.rice.edu/~bwbwn/econ400_files/ch6-ch8.pdfhttp://www.ruf.rice.edu/~bwbwn/econ400_files/ch6-ch8.pdfhttps://www.uv.es/uriel/2%20Simple%20regression%20model%20estimation
2017-12-09 00:21:33
1078
原创 交叉检验---训练数据，验证数据和测试数据
本文来自 交叉检验---训练数据，验证数据和测试数据内容：最近在Coursera上学习Data Analysis课程，课程论坛中有个帖子针对交叉检验（Cross Validation）中训练数据集（train dataset），验证数据集(Validate dataset)和测试数据集(test dataset)展开讨论，内容挺好的，记录到这里，作为备忘。
2017-12-02 11:43:30
1403
原创 惩罚函数
最近做最优化分析需要用到这个，但是发现网上相关文章和浅显的例子都比较少，特别是中文的。自己不算很了解，先稍微解释一下，希望抛砖引玉吧。惩罚函数，penalty function，用于解决约束条件下的最优化问题。通过惩罚函数可以将有约束的目标函数转化为无约束的目标函数。举个例子，现在要求函数：f(x)在约束条件g(x)现在取h(x)为正值常数c。p(x)=f(x)-c*g(x)，p(x)
2017-12-02 11:30:49
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原创 lasso
Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator, Tibshirani(1996))方法是一种压缩估计。它通过构造一个罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些系数，同时设定一些系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。 Lasso 的基本思想是在回归系数的绝对值之和小于一个常数的约束条件下，使
2017-12-01 21:38:39
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原创 LDA and QDA
1，点击打开链接2.LDAhttp://personal.psu.edu/jol2/course/stat597e/notes2/lda.pdfhttp://www.dataivy.cn/blog/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%88%A4%E5%88%AB%E5%88%86%E6%9E%90linear-discriminant-ana
2017-12-01 21:00:50
511
原创 Cholesky decomposition
https://rosettacode.org/wiki/Cholesky_decomposition
2017-11-23 10:36:11
518
空空如也
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