piao110liang的博客

在window环境中安装PaddleOCR依赖是真的蛋疼，关键官方论坛里也都没有具体的解决方案。吐槽。。。吐槽。。。我在 “windows安装lanms-neo问题处理”文章中看到lanms-neo问题全过程解决。个人觉得文档说明不是很细致，导致我按步骤执行，还是安装失败，并没有解决问题，但是他的思路可以借鉴的。

主要过程如下：（1）创建项目环境，生成requirements.txt文件。（如果已有可跳出）（2）新建一个跟目标机器一样的操作系统，python环境的测试服务器，并下载Python项目所需第三方依赖包。（3）从测试服务器下载依赖文件，上传至离线服务器上。（4）安装Python 离线依赖包，运行 Python 项目。

pipenv 安装 torch、torchvision、torchaudio报错问题，或者无法输出到requirements.txt。

CentOS7 离线安装Python。包括：下载Python及依赖环境、gcc环境安装、Python 离线安装。（3）配置python3系统路径。（4）验证是否安装成功

Python window service 服务程序

删除无限递归的文件夹

一、通过labeling工具保存Voc数据1.使用labeling编制图片主体操作步骤如下：*（注：简易操作流程，想更进一步了解labeling工具使用，请自行搜索教程）2.检查保存Voc数据操作成功，请在图片所属文件夹下核查下同名xml文件是否存在。（尽量保持图片与xml文件在同一目录及名称名称相对应，如：1.png --1.xml）二、创建Train.txt,valid.txt4.创建PaddleDetection要求文件夹在dataset文件中创建自己训练数据文件夹“roadsign

LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式一、下载labelimg 源码1.安装python3.9直接下载 python3.9.122.下载源码git clone 或 直接下载 labelimg 源码，传送门：https://github.com/tzutalin/labelImg。二、安装 pyqt5 和 lxml1.安装pyqt