应聘学校教师笔试中的一些网络试题

经历了几所学校招聘计算机教师的笔试,基本上都会有网络试题,因此,将常考的网络知识点作一些整理和总结。

1、C/S模式和P2P模式的区别

①:C/S结构是一种客户端/服务器结构,客户端与服务器之间是主从关系,是一种一对多的模式。它的信息和数据需要保存在服务器上,若用户要浏览和下载信息,必须先访问服务器,才能浏览和下载信息,而且客户机之间没有交互的能力。相反,P2P模式不分提供信息服务器和索取信息的客户端,每一台电脑都是信息的发布者和索取者,对等点之间能交互,无需使用服务器。

②:C/S模式中信息的存储和管理比较集中、稳定,服务器只公布用户想公布的信息,并且会在服务器中稳定地保存一段时间,该服务器通常也不间断的运行在网络间。而P2P缺乏安全机制,P2P是能给用户带来方便,但也会带来大量垃圾信息,而且各个对等点可以随便进入或者退出网络,会造成网络的不稳定。

③:从安全的角度来说,因为系统会出现漏洞,而C/S模式采用集中管理模式,客户端只能被动地从服务器获取信息,所以一旦客户端出了差错,并不会影响整个系统。

④:C/S模式的管理软件更新的较快,要跟上技术,必须花费大量精力和金钱在软件的更新换代上,而且工作人员要维护服务器和数据库,也要耗费大量资金。相反的P2P不需要服务器,也就不必耗费大量资金,而且每个对等点都可以在网络上发布和分享信息,这使得闲散资源得以充分的利用。

2、静态路由和动态路由的区别

静态路由是由管理员在路由器中手动配置的固定路由,路由明确地指定了包到达目的地必须经过的路径,除非网络管理员干预,否则静态路由不会发生变化。静态路由不能对网络的改变作出反应,所以一般说静态路由用于网络规模不大、拓扑结构相对固定的网络。
静态路由特点 :
①:它允许对路由的行为进行精确的控制;
②:减少了网络流量;
③:是单向的;
④:配置简单。


动态路由是网络中的路由器之间相互通信,传递路由信息,利用收到的路由信息更新路由器表的过程。是基于某种路由协议来实现的。常见的路由协议类型有:距离向量路由协议(如RIP)和链路状态路由协议(如OSPF)。路由协议定义了路由器在与其它路由器通信时的一些规则。动态路由协议一般都有路由算法。其路由选择算法的必要步骤 
①:向其它路由器传递路由信息; 
②:接收其它路由器的路由信息;
③:根据收到的路由信息计算出到每个目的网络的最优路径,并由此生成路由选择表;
④:根据网络拓扑的变化及时的做出反应,调整路由生成新的路由选择表,同时把拓扑变化以路由信息的形式向其它路由器宣告。
动态路由适用于网络规模大、拓扑复杂的网络。
动态路由特点:
①:无需管理员手工维护,减轻了管理员的工作负担。
②:占用了网络带宽。
③:在路由器上运行路由协议,使路由器可以自动根据网络拓朴结构的变化调整路由条目;

3、TCP和UDP的区别

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是基于连接的协议,即,在正式收发数据前,必须和对方建立可靠的连接,一个TCP连接必须要经过三次“对话”才能建立起来。

UDP(User Data Protocol,用户数据报协议)是面向非连接的协议,它不与对方建立连接,而是直接把数据包发送过去,正因为如此,它的可靠性不如TCP协议高。

 

是否连接

传输可靠性

传输速度

应用场合

TCP

面向连接

可靠

传输大量数据、可靠性要求高的环境

UDP

面向非连接

不可靠

传输少量数据、可靠性要求不高的环境

内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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