cakephp中使用ckeditor+ckfinder实现在线编辑与文件上传.

本文详细介绍了如何将CKEditor文本编辑器与CKFinder文件管理器集成,以实现在线富文本编辑及文件上传功能。步骤包括引入插件、配置文件路径、修改上传文件名等。

1.首先要把这个插件引入到要使用到符文本编辑器的页面中:

<span style="font-size:18px;"><script type="text/javascript" src="/js/ckeditor/ckeditor.js"></script>
<script type="text/javascript" src="/js/ckfinder/ckfinder.js"></script></span>

在使用的位置使用textarea

<span style="font-size:18px;"><textarea rows="30" cols="50" name="data[content]">
</textarea>
<input type="submit" value="确定"></input>
</form>
<script type="text/javascript">CKEDITOR.replace('data[content]')</script></span>

2.这个时候就可以使用这个ckeditor是现在在线文本编辑了,  但是还不能使用.ckfinder实现文件上传的功能.配置ckeditor/config.js 在最下面加上:
    config.filebrowserBrowseUrl= '/js/ckfinder/ckfinder.html'; 
    config.filebrowserImageBrowseUrl= '/js/ckfinder/ckfinder.html?Type=Images'; 
    config.filebrowserFlashBrowseUrl= '/js/ckfinder/ckfinder.html?Type=Flash';  
    config.filebrowserUploadUrl = '/js/ckfinder/core/connector/php/connector.php?command=QuickUpload&type=Files'; 
    config.filebrowserImageUploadUrl= '/js/ckfinder/core/connector/php/connector.php?command=QuickUpload&type=Images'; 
    config.filebrowserFlashUploadUrl= '/js/ckfinder/core/connector/php/connector.php?command=QuickUpload&type=Flash'; 
(这里要注意路径);

3.配置ckfinder/config.php 下面的CheckAuthentication()方法, 让他的返回值为true;

4.配置ckfinder/config.php下面的baseUrl=””,配置上传文件的路径!,

5.这个时候就基本可以实现突变上传的功能了, 但是还不是很完美, 因为, 这个ckfinder 的图片上传,是保留原来的文件名称来上传的, 这个时候我们需要修改ckfindder,找到FileUpload.php找到136行,也就是while(true)的下一行,添加如下: 

<span style="font-size:18px;">$sFileName =  date('YmdHis').rand(100000,999999).'.'.$sExtension;  
$oRegistry->set("FileUpload_fileName", $sFileName);  </span>

(这里是一时间+随机6位数 来给上传过来的文件命名的).

6继续优化以下, 打开这个图片上传的时候有一个预览的位置.

 



上面写了一些鸟语, 英文不好, 我也看不懂是啥玩意, 找到ckeditor/plugins/image/dialogs/image.js  搜索“c.config.image_previewText”就能找到这段了,(c.config.image_previewText||'')单引号中的内容全删了就可以了,





【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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