MSSQL: Arithmetic overflow error converting expression to data type int

最新推荐文章于 2023-03-06 15:30:29 发布
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本文介绍了一个项目中遇到的统计流量数据时出现的算术溢出错误及解决方案。由于每日数据量巨大，使用int类型无法容纳，通过将数据类型转换为bigint或decimal后，成功解决了sum操作时产生的溢出问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天 某老板要求提供现在项目的在过去的一年内，每个月的流量统计

由于数据的数据量比较的大， 当时每个数据的字段是用int来设计的，  int最大表示的数据是2B。

但是我们的系统每天的数据量大概是20M,一个月就是6B左右。


所以 一开始直接用sum计算的时候就出了问题， 显示 Arithmetic overflow error converting expression to data type int 错误

所以 在sum之前，先进行类型的转化 

cast(accepted as bigint),
或者
cast(accepted as numeric(38,0)
或者
cast(accepted as decimal)

 然后再

sum(cast(accepted as bigint)) accepted


问题就解决了，



Arithmetic overflow error converting expression to data type int.（将expression转化为数据类型int时发生算术溢出错误）...
01-10 1515
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Arithmetic overflow error converting numeric to data type numeric.
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10-02 7434
运行存储过程时候发现了这个错误，这个存储过程有几千行代码，细看存储过程会发现存储过程分好几个部分，所排错时候，我就COPY原来的存储过程，然后再一个部分一个部分的添加上去，每添加一部分，就执行这一部分的代码，最后定位在第6部分，然后再一个字段一个字段的继续定位，最后，定位出了两个字段有问题，如图 定位到这个问题之后，就查收了一下数据： 然后再去看一下，表结构： ...
SQLServer count(*) 错误Arithmetic overflow error converting expression to data type int
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已解决SqlServer报错Arithmetic overflow error converting expression to data type int
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本文记录(pymssql.OperationalError) (8115, b’Arithmetic overflow error converting expression to data type int.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n’)报错解决方法，亲测有效！
Arithmetic overflow error converting expression to data type int.”
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<think>好的，我现在需要帮助用户解决SQL错误8115的问题。首先，我需要理解这个错误的含义。根据错误信息，“Arithmetic overflow error converting expression to data type int”，这应该是在进行某种类型转换或计算时，数值超出了int类型的范围导致的。 接下来，我应该考虑用户为什么会遇到这个问题。可能的情况是用户在执行插入或更新操作时，试图将一个超过int范围的值赋给一个int类型的列。或者在进行数学运算时，结果超出了int的范围。比如，int在SQL Server中是4字节，范围是-2^31到2^31-1，也就是-2,147,483,648到2,147,483,647。如果用户插入或计算的数值超过这个范围，就会引发这个错误。 然后，我需要思考解决方案。可能的解决方法包括检查数据范围，修改列的数据类型为更大的类型如bigint，或者在计算时使用CAST或CONVERT函数转换类型，避免中间结果溢出。此外，用户可能需要检查他们的应用程序逻辑，确保输入的数据在目标列的范围内。 我还需要考虑用户可能的操作场景。比如，用户可能在导入数据时遇到了大数值，或者在计算两个int列相乘时结果过大。这时候需要具体分析他们的SQL语句，找出导致溢出的具体表达式或值。 另外，用户可能不太清楚不同整数类型的范围，所以需要解释int和bigint的区别，以及何时应该使用哪种类型。同时，提醒他们在进行运算时，尤其是涉及大数的时候，预先转换类型以避免中间步骤的溢出。 最后，要确保回答结构清晰，分点说明原因和解决方案，并给出示例，帮助用户理解如何修改他们的SQL语句。同时，注意使用中文，避免技术术语过于晦涩，让用户容易理解。</think>这个SQL错误是由于数值操作超出了`INT`数据类型的存储范围导致的。以下是详细说明和解决方案： --- ### **错误原因** 1. **数值溢出** `INT`类型在SQL Server中范围为： $$ -2^{31} \ (-2,147,483,648) \ \text{到} \ 2^{31}-1 \ (2,147,483,647) $$ 当计算或插入的数值超过此范围时会报错。 2. **隐性类型转换** 在涉及不同数据类型的运算中（如`INT`与`BIGINT`混合计算），若未显式指定数据类型，中间结果可能因隐式转换为`INT`而溢出。 --- ### **解决方案** #### 1. **检查数值范围** - 验证涉及计算的数值是否可能超出`INT`范围： ```sql SELECT MAX(column_name) FROM table_name; -- 检查当前最大值 ``` #### 2. **修改列数据类型** 将目标列改为容量更大的`BIGINT`（范围：$-2^{63}$到$2^{63}-1$）： ```sql ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name BIGINT; ``` #### 3. **显式类型转换** 在计算前强制转换为`BIGINT`： ```sql -- 示例：两个INT列相乘时显式转换 SELECT CAST(col1 AS BIGINT) * CAST(col2 AS BIGINT) AS result FROM table_name; ``` #### 4. **调整运算顺序** 拆分复杂运算，避免中间结果溢出： ```sql -- 错误示例：直接计算导致中间结果溢出 SELECT col1 * col2 / 1000 -- 若col1*col2超过INT范围 -- 改进方案：先除法后乘法 SELECT (col1 / 1000) * col2 ``` --- ### **数学表达示例** 假设两个`INT`列值分别为$a=2\times10^9$和$b=1.5\times10^9$，其乘积为： $$ a \times b = 3 \times 10^{18} $$ 由于$3 \times 10^{18} > 2^{31}-1$，直接计算会导致溢出。 --- ### **注意事项** - **优先使用`BIGINT`**：若业务需要处理超过21亿的数据，建表时直接使用`BIGINT` - **事务处理**：修改列类型时需确保无事务锁定，大型表建议在低峰期操作 - **应用程序验证**：在代码层增加数值范围检查逻辑 建议通过`TRY_CAST`或`TRY_CONVERT`函数实现安全转换： ```sql SELECT TRY_CAST('3000000000' AS INT); -- 返回NULL（避免直接报错） ```
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