用pytorch 直接卷积一张图片.
import torch.nn.functional as F
import torch
import torch.nn as nn
from torch.nn.modules.conv import Conv2d
import numpy as np
import torch
from torch import nn
from torch.autograd import Variable
import torch.nn.functional as F
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
img = cv2.imread(

本文档展示了如何使用PyTorch对灰度图像进行卷积操作,以实现边缘检测。通过加载图像,将其转换为张量,定义卷积层并应用自定义的轮廓检测算子,最后显示了卷积处理后的图像结果。
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