pyotrch学习笔记——模型与数据放到GPU上

phily123

于 2023-10-26 00:32:01 发布

阅读量617

点赞数

分类专栏： python学习笔记文章标签：学习笔记

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/phily123/article/details/134046616

版权

python学习笔记专栏收录该内容

43 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何将模型和数据迁移到GPU进行加速，以及使用`device`属性检查数据和模型是否在GPU上的方法。通过`cuda()`函数实现模型和数据的GPU转换，展示了在深度学习中管理硬件资源的关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 将模型或数据放在GPU上

数据：

data = data.cuda()

模型：

model.cuda()

可以看出数据是返回值，模型是自身转换。

2. device查看

查看数据是否在GPU上：

tensor.device

查看模型是否在GPU上：

next(model.parameters()).device

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。