《统计学习方法》之朴素贝叶斯代码实现(包含拉普拉斯平滑)

    朴素贝叶斯需要注意的几点：

1. 它是生成模型，虽然在实现时是通过计算$P(X|Y)P(Y)$求出各个label对应的值然后将结果最大的label作为预测label，这是因为计算过程中忽略了$P(X)$的作用。实质上计算的依据是：
   P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)=P(X∣Y)P(Y)P(X)P(Y|X) =\frac {P(X,Y)} {P(X)}=\frac {P(X|Y)P(Y)} {P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)​=P(X)P(X∣Y)<