How to install and run keras on GPU

本文介绍如何在 Keras 中使用 GPU 加速深度学习模型训练,并提供了两种配置方法。第一种是在 Python 脚本中设置环境变量,第二种是通过命令行参数指定。文中还对比了 CPU 和 GPU 的运行效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

install

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/install/

gpu run

first way

import os
os.environ["THEANO_FLAGS"] = "mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32"
import theano
import keras

second way

THEANO_FLAGS=device=gpu,floatX=float32 python xxx.py

test

cpu方式运行:python mnist_cnn.py
cpu方式运行
gpu方式运行:THEANO_FLAGS=device=gpu,floatX=float32 python mnist_cnn.py
默认模式,即mode=FAST_COMPILE,gpu快的太多了!
gpu方式运行

reference

http://buptldy.github.io/2016/04/09/2016-04-09-Deepin%20CUDA%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F%8AKeras%E4%BD%BF%E7%94%A8GPU%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E8%BF%90%E8%A1%8C/

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