正则表达式在Python中的应用详解-优快云博客

若是Python2.7：

no encoding declared 错误在头上添加：#coding:utf-8

替换（Python3.4）：

import re
f = open("foo.txt")            
line = f.readline()             
ln=34
while line:
    reobj = re.compile("value\(0\)")
    ln+=1
#     print(reobj.findall(line))
    r="value("+str(ln)+")"
    result,number = reobj.subn(r,line)
    print(result.strip("\r\n"))
    line = f.readline()
f.close()

参考：

re.match

　　re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。

[python]view plaincopy 
   
 import re  
   
 text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
 m = re.match(r"(/w+)/s", text)  
 if m:  
     print m.group(0), '/n', m.group(1)  
 else:  
     print 'not match'  

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(/w+)/s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

re.search

　　re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

[python]view plaincopy 
   
 import re  
   
 text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
 m = re.search(r'/shan(ds)ome/s', text)  
 if m:  
     print m.group(0), m.group(1)  
 else:  
     print 'not search'  

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

　　re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

[python]view plaincopy 
   
 import re  
   
 text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
 print re.sub(r'/s+', '-', text)  

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'/s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

　　可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'/s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

re.findall

　　re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'/w*oo/w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。

re.compile

　　可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：

[python]view plaincopy 
   
 import re  
   
 text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
 regex = re.compile(r'/w*oo/w*')  
 print regex.findall(text)   #查找所有包含'oo'的单词  
 print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。  

Python正则表达式的用法

字符串替换

1.替换所有匹配的子串

用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串

result, number = re.subn(regex, newstring, subject)

2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象）

reobj = re.compile(regex)
result, number = reobj.subn(newstring, subject)

字符串拆分

1.字符串拆分

result = re.split(regex, subject)

2.字符串拆分（使用正则表示式对象）

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.split(subject)

匹配

下面列出Python正则表达式的几种匹配用法：

1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分

regex=ur"..." #正则表达式
if re.search(regex, subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

2.测试正则表达式是否匹配整个字符串

regex=ur"...\Z" #正则表达式末尾以\Z结束
if re.match(regex, subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

3. 创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节

regex=ur"..." #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): match.end()
    # matched text: match.group()
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

4.获取正则表达式所匹配的子串

(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur"..." #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group()
else:
    result = ""

5. 获取捕获组所匹配的子串

(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur"..." #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group(1)
else:
    result = ""

6. 获取有名组所匹配的子串

(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"..." #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
    result = match.group("groupname")
else:
    result = ""

7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中

(Get an array of all regex matches in a string)

result = re.findall(regex, subject)

8.遍历所有匹配的子串

(Iterate over all matches in a string)

for match in re.finditer(r"<(.*?)\s*.*?/\1>", subject)
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): match.end()
    # matched text: match.group()

9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象

(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj = re.compile(regex)

10.用法１的正则表达式对象版本

（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）

reobj = re.compile(regex)
if reobj.search(subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

11.用法２的正则表达式对象版本

（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）

reobj = re.compile(r"\Z")　＃正则表达式末尾以\Z 结束
if reobj.match(subject):
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节

（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): match.end()
    # matched text: match.group()
    do_something()
else:
    do_anotherthing()

13.用正则表达式对象获取匹配子串

（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group()
else:
    result = ""

14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串

（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group(1)
else:
    result = ""

15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串

（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）

reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
    result = match.group("groupname")
else:
    result = ""

16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组

（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）

reobj = re.compile(regex)
result = reobj.findall(subject)

17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串

（Use regex object to iterate over all matches in a string）

reobj = re.compile(regex)
for match in reobj.finditer(subject):
    # match start: match.start()
    # match end (exclusive): match.end()
    # matched text: match.group()