都是Semaphore惹得祸

本文记录了一次RTOS系统中HTFDLow中断处理任务无法正常执行的问题排查过程。问题表现为中断正常触发并给予信号量,但处理任务Main_TFDL却未能获取信号量。通过逐步调试与实验,最终定位问题源于另一任务FPGA_FIFO_DAEMON的无限循环,并成功通过调整优先级解决。

NP向CPU发包,CPU通过中断的方式接收。HTFD High的中断正常,可以调用ISR用来give相应的信号量,Main_TFDH可以take到信号量;HTFD Low的中断也正常,也可正常give信号量,但是Main_TFDL却不能take信号量。调试步骤如下:

1. 利用EZmde由HTFD Low队列发包到CPU,终端显示:

AHE_Isr --- Channel=0    cause reg bit 2 is set
                uqCauseReg=0x00000004    HTFD Low
                send semaphore to Main_TFDL

由此可见,中断确实发生了,但是相应的中断处理任务(Main_TFDL)并没有执行。

 

2. 在终端上查看当前系统中的任务状态:

-> i

NAME        ENTRY       TID    PRI   STATUS      PC       SP     ERRNO DELAY
---------- ------------   -------- ---     ----------    -------- --------   -------       -----
……           ……           ……    …     ……           ……    ……       ……       ……
TFDH_0     Main_TFDH_0   43e6ae0 145 PEND         a25f74 43e6960       0     0
TFDL_0     Main_TFDL_0   43e0860 150 PEND         a25f74 43e06d0       0     0
FPGA_FIFO_Dnp_load_FPGA 43af7d0 150 READY        23df90 43af6e8 3d0001     0
……           ……           ……    …     ……           ……    ……       ……       ……

value = 0 = 0x0

3.查看中断处理任务Main_TFDL的函数调用堆栈:

-> tt 0x43e0860
989800 vxTaskEntry    +54 : Main_TFDL ()
823584 Main_TFDL      +74 : semTake ()
a26a50 semTake        +130: a25df8 ()
value = 0 = 0x0

 

终端处理任务也是正常的。无意间发现FPGA FIFO 溢出检测任务的状态似乎有点不正常,这个任务跟中断处理任务一样,也是需要take相应的信号量才能作相应处理,按理说它的状态也应该是PEND才对,但是此处却是READY。

 

4. 查看FPGA FIFO 溢出检测任务的函数调用堆栈:

-> tt 0x43af7d0
989800 vxTaskEntry    +54 : np_load_FPGA_standby ()
828558 np_load_FPGA_standby+90 : FPGA_check_fifo_overflow ()
242788 FPGA_check_fifo_overflow+20 : BspNPCheckBoard ()
value = 0 = 0x0
-> Main_TFDL -- channel 0 HTFD Low interrupt happen!

HTFD Low Msg queue is empty

 

奇怪的事发生了,tt FPGA FIFO 溢出检测任务后,刚刚没有执行的Main_TFDL现在却得到了执行。NP通过HTFD Low队列向CPU发包,CPU产生中断give信号量,但是Main_TFDL却不能take,但只要一执行

        tt 0x43af7d0 (FPGA FIFO 溢出检测任务)

Main_TFDL就会take到信号量。尝试了好多次,都是这样的结果。

 

5.在代码中去掉FPGA检测任务,重新编译版本,启动后,再从NP向CPU发包。这次中断果然正常了:

AHE_Isr --- Channel=0    cause reg bit 2 is set
                uqCauseReg=0x00000004    HTFD Low
                send semphomore to Main_TFDL

Main_TFDL -- channel 0 HTFD Low interrupt happen!

HTFD Low Msg queue is empty

从以上几步诊断结果来看,问题应该出在FPGA FIFO 溢出检测任务上,但是实在想不通FPGA检测任务怎么会影响到HTFD Low中断处理任务!这两个任务没有共享全局变量,也没有任何进程间通信。

查阅了VxWorks的相关资料,得知ready状态表示任务除了等待CPU外不等待其它资源,执行i命令时此任务是ready状态,那么这个任务有可能平时一直处于无限循环中。

对比了一下创建FPGA FIFO 溢出检测任务和创建HTFD Low中断处理任务的语句,如下:

EZ_TSK_SPAWN( "FPGA_FIFO_DAEMON",
                          NORMAL_PRIORITY_TSK_DEF1/*BELOW_NORMAL_PR_TSK_DEF1*/,
                          ISR_TSK_STK_SIZE_DEF,
                          (EZ_FUNCPTR ) np_load_FPGA_standby,/*lint !e64 */
                           0 );
g_EZisrTaskId[i][1] = EZ_TSK_SPAWN(NP_EZIsrTFDL_Name[i],
                                           NORMAL_PRIORITY_TSK_DEF1,
                                           ISR_TSK_STK_SIZE_DEF,
                                           (EZ_FUNCPTR)NP_EZIsrTFDL_Entry[i],
                                           0);

发现这两个任务处于同一优先级上(NORMAL_PRIORITY_TSK_DEF1)。会不会是FPGA_FIFO_DAEMON 任务中某个地方出错导致了无限循环,而使得处于同一优先级上的HTFD Low中断处理任务得不到执行呢?抱着这个猜想,我把FPGA_FIFO_DAEMON任务的优先级调低(BELOW_NORMAL_PR_TSK_DEF1),如果猜想正确的话,即使FPGA_FIFO_DAEMON任务一直占着CPU进行无限循环,一旦发生HTFD Low中断,高优先级的中断处理任务还是会抢占CPU从而得以执行的。

修改了FPGA_FIFO_DAEMON任务的优先级后,重编版本,下载运行后,果然验证了刚才的猜测。此时只要产生硬件HTFD Low中断,HTFD Low的中断处理任务便立刻被执行。

现在问题已经明朗,问题肯定出在FPGA_FIFO_DAEMON任务中。此任务的入口函数框架如下:

void np_load_FPGA_standby()
{
    ……
    while(TRUE)
    {
        /*每200ms对FPGA的状态进行一次检测*/
        EZ_SEM_TAKE(g_EZPhiId.EZFpgaFifoSem);
       
        /*检查FPGA的FIFO是否溢出*/
        fpga_fifo_state = FPGA_check_fifo_overflow();

        if( fpga_fifo_state && bFPGALoadFlg )
        {
            ……
        }
        ……
    }    
}

按理说此任务不应该一直在循环呀,它需要获得g_EZPhiId.EZFpgaFifoSem这个信号量才可以循环一次,而这个信号量是由时钟中断定时give的。再次检查了时钟中断处理函数,感觉并没有地方出错。请教单位的某老鸟,他问我此信号量有没有初始化,一句话惊醒了梦中人!这个信号在以前的版本是中没有的,是我后加入到v3.5中的,当时只在时钟中断函数中give了一下,在FPGA_FIFO_DAEMON任务中take了一下,还真忘了在NP_Sem_Create()中初始化此信号量。折腾了一天,原来问题出在这,还真有点让人出乎意料。

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本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>嗯,用户问的是“Semaphore是什么”。之前他们问过关于LongAdder的问题,现在转向了另一个并发工具Semaphore。首先需要确认用户的基础,可能是在学习Java并发编程,或者是想了解多线程控制的相关知识。用户可能已经了解过AtomicLong和LongAdder的区别,现在想进一步扩展并发工具的使用场景。 Semaphore是Java中的一个同步工具,用来控制同时访问特定资源的线程数量。用户可能在实际开发中遇到了资源池管理的问题,比如数据库连接池,或者限流的需求。需要解释清楚Semaphore的基本概念,以及它的主要用途。 用户可能想知道Semaphore的工作原理,比如许可证的机制,acquire和release方法的作用。需要详细说明这些方法如何控制线程的访问,可能还需要对比其他同步机制,比如CountDownLatch或CyclicBarrier,以帮助用户理解不同工具的应用场景。 另外,用户可能对Semaphore的实际应用例子感兴趣,比如如何用Semaphore实现一个资源池,或者限制同时执行的线程数量。给出代码示例会更有帮助,但要注意代码的正确性和简洁性,避免让用户感到困惑。 还需要提到Semaphore的公平性问题,即是否支持公平锁,以及在使用时需要注意的事项,比如避免死锁,正确释放许可证等。这些细节能帮助用户避免常见的陷阱,正确使用Semaphore。 最后,总结Semaphore在并发编程中的重要性,强调其在资源管理和流量控制中的作用,让用户明白为什么需要掌握这个工具。同时,结合用户之前的问题,可能他们正在系统学习Java并发包中的各个组件,所以保持回答的结构清晰,层次分明,有助于用户逐步构建知识体系。</think>--- **Semaphore(信号量)** 是 Java 并发编程中用于**控制多线程对共享资源访问权限**的同步工具,其核心思想是**通过“许可证”机制限制并发线程的数量**。以下是详细说明: --- ### **1. 核心功能** - **资源访问控制**: Semaphore 维护一组“许可证”(permits),线程必须获取许可证才能访问资源,访问结束后释放许可证。 - 若许可证被耗尽,新线程需**阻塞等待**,直到其他线程释放许可证。 - 类似现实中的“停车场车位管理”:车位总数固定,车辆进出需占用/释放车位。 - **典型应用场景**: - 数据库连接池(限制同时使用的连接数) - 限流(如接口每秒最多处理 100 个请求) - 多线程任务调度(控制并行任务数) --- ### **2. 核心方法** | 方法 | 说明 | | --- | --- | | `Semaphore(int permits)` | 创建非公平信号量,指定许可证总数 | | `Semaphore(int permits, boolean fair)` | 指定许可证总数及是否公平模式 | | `acquire()` | 获取 1 个许可证(阻塞直到成功) | | `acquire(int n)` | 获取 `n` 个许可证 | | `release()` | 释放 1 个许可证 | | `release(int n)` | 释放 `n` 个许可证 | | `tryAcquire()` | 尝试获取许可证(立即返回成功/失败) | | `availablePermits()` | 返回当前可用许可证数量 | --- ### **3. 代码示例** ```java // 创建一个允许 3 个线程同时访问的信号量 Semaphore semaphore = new Semaphore(3); Runnable task = () -> { try { semaphore.acquire(); // 获取许可证 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 占用资源"); Thread.sleep(2000); // 模拟资源占用 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { semaphore.release(); // 必须释放许可证 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 释放资源"); } }; // 启动 5 个线程,但只有 3 个能同时运行 for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(task).start(); } ``` **输出结果**: ``` Thread-0 占用资源 Thread-1 占用资源 Thread-2 占用资源 (2 秒后) Thread-0 释放资源 Thread-1 释放资源 Thread-2 释放资源 Thread-3 占用资源 Thread-4 占用资源 ... ``` --- ### **4. 关键特性** - **公平性**: - 默认非公平模式(竞争许可证时可能“插队”)。 - 设置 `fair=true` 时,按线程等待顺序分配许可证(类似公平锁)。 - **动态调整许可证**: - 可通过 `release()` 增加许可证(超出初始值),但需谨慎使用。 - **与锁的区别**: - Semaphore 不绑定具体资源,而是通过许可证控制访问线程数。 - 锁(如 `ReentrantLock`)通常用于互斥访问,一次只允许一个线程。 --- ### **5. 注意事项** - **避免死锁**:确保 `acquire()` 后必有 `release()`(即使发生异常)。 - **资源泄漏**:未释放许可证可能导致后续线程永久阻塞。 - **许可证数量合理性**:初始值需根据系统负载和资源容量设定。 --- ### **总结** Semaphore 是 Java 并发包中**解决资源竞争和流量控制的核心工具**,通过灵活的许可证机制,既能保证系统稳定性,又能充分利用硬件资源。理解其原理和用法是掌握高并发编程的重要基础。
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