Python代码重构

前言:
看网上写Python重构文章的基本都是重复Python编码规范及一些tricks,希望找到简单的唯一性原理

常见问题

  1. 代码重复
  2. 代码无测试
  3. 代码面向过程

质量保证(Quality Assurance)

  • flake8
  • Codecov
  • Pylint(静态代码分析工具)
  • Nose(代码覆盖率测试)

重构原则

  • 测试驱动的开发

考量标准

  1. 代码覆盖率(Nose)
  2. 一般性代码质量指标到重复代码或复杂度等
  3. 用 pygenie 或 pymetrics 度量代码的圈(cyclomatic)复杂度(根据 McCabe 所说,一个方法的复杂度最好保持在 10 以下。这是因为对人类记忆力的研究表明,人的短期记忆只能存储 7 件事(偏差为正负 2))
Python代码重构是指对现有的Python代码进行修改和优化,以提高代码的可读性、可维护性和效率。以下是几个常见的Python代码重构技巧: 1. 合并嵌套的if语句。将多个嵌套的if语句合并成一个更简洁的条件表达式,可以提高代码的可读性和简洁性。 2. 使用函数来封装重复的代码片段。如果在代码中存在重复的代码片段,可以将其封装为一个函数,提高代码的可维护性和复用性。 3. 使用列表解析或生成器表达式代替for循环。列表解析和生成器表达式可以简化代码并提高执行效率。 4. 使用内置函数和方法代替自定义的功能。Python提供了许多内置函数和方法,可以简化代码并提高执行效率。 5. 使用适当的数据结构和算法。选择合适的数据结构和算法可以提高代码的运行效率和性能。 6. 遵循Pythonic的编码风格。Pythonic是指符合Python最佳实践和编码风格的代码。遵循Pythonic的编码风格可以使代码更加简洁和易读。 7. 优化代码的性能。通过使用适当的算法和数据结构、减少重复计算、避免不必要的循环等方式,可以提高代码的性能。 这些重构技巧可以帮助改进Python代码的质量,并使其更加Pythonic,即符合Python的设计哲学和最佳实践。通过重构代码,可以使代码更易于理解、扩展和维护。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [8个重构技巧使得Python代码Pythonic](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38754337/article/details/128945714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Python函数综合案例.md](https://download.youkuaiyun.com/download/qq_42431718/88241199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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