python2/3 可迭代对象(iterable)，迭代器(iterator)，生成器(generator)，推导式(comprehension)详解

最新推荐文章于 2024-09-10 16:15:07 发布

phantom-dapeng

最新推荐文章于 2024-09-10 16:15:07 发布

阅读量728

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python 编程文章标签： iterator 迭代器 iterable 可迭代对象 Generator 生成器推导式列表字典 python 迭代器推导式 yield

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/phantom_dapeng/article/details/88367909

本文详细介绍了Python中的可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)和推导式(comprehension)的概念与使用。重点阐述了生成器在实现迭代过程中的作用，以及如何通过推导式创建生成器。内容包括可迭代对象的定义、迭代器的实现方式、生成器函数的特征，以及推导式的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. iterable 可迭代对象：

2. iterator迭代器：

3. generator function 生成器

4. 通过推导式实现Generator【生成器】

5. 推导式

简介：

iterable 可迭代对象：实现__iter__(self)方法的对象
iterator同时实现 __iter__(self) 和 __next__(self) [python3]方法的对象， python2中实现 next(self) 方法
Generator 函数包含yield语句的函数，该函数返回一个Generator【生成器】，同时也是Iterator【迭代器】维基百科：https://wiki.python.org/moin/Generators
推导式：列表，集合，字典

关系：Generator是特殊的Iterator【迭代器】，同时他们都是可迭代对象，list，tuple，set，dict也是可迭代对象

1. iterable 可迭代对象：

实现了 __iter__(self) 方法的对象，在该方法中返回一个迭代器或者实现了next（python2）或者 __next__(self) (python3)的对象

常见可迭代对象：tuple，list，set，dict

from collections import Iterable, Iterator

print(isinstance(dict(), Iterable))  # True
print(isinstance(dict(), Iterator))  # False
# list, set, tuple 类似

示例：

class Test:
    def __init__(self):
        # 实现next方法的对象，该对象能通过next()方法调用获取下一个值，从而实现迭代
        self.__max = 10
        self.__cur_num = 0

    def __next__(self):  # python3 实现
        return self.next()

    def next(self):  # python2 中实现
        if self.__cur_num < self.__max:
            tmp, self.__cur_num = self.__cur_num, self.__cur_num + 1
            return tmp
        else:  # 用于终止循环
            raise StopIteration()        

class MyIterable(object):