基于 AI Coding 「RTC + STT」 Web Demo

1. 写在最前面

为了 Fix 语音转文字（STT）产品在 Json 协议支持上的问题，笔者需要将推送到 RTC 的数据按照正确的格式进行解析，并且确认收到内容符合 Fix 的产品要求。

注：RTC 实时音视频，即 RTC（Real-Time Communication），是一种实时通信技术，它允许计算机、网络设备或移动设备之间进行音频、视频或数据交换。RTC 的核心是交流，强调对语义信息进行高质量和高效率的传递。借助 RTC，用户可以进行基本的音视频通话，实现线上交流的目的。

语音转文字，可以将指定的 RTC 频道的语音识别成对应的文字，并将对应的文字推送回频道，效果参考下图。

1.1 旧测试流程

• 开启一个 RTC 频道

• 针对该频道开启 STT 任务

• 确认 RTC 频道是否有收到 STT 任务识别的结果

1.2 新测试流程

本着优化旧版本测试流程过程的目标 + 刚好过年前期业务压力没有过分紧张，笔者借助「copilot + cursor」的 AI 编程能力，实现了一个支持基于「RTC + STT」的极简版 Web demo。

效果如下：

注：不要问为什么用了两个 AI 编程助手，因为 cursor 免费的体验消耗完成了，但是 demo 还没完成

2. Cursor 编程 vs Copilot 编程