phaeton_lai的博客

一般我们在使用 Redis 时，鉴于单机存在的单点故障，容量有限，高并发压力问题，都不会采用单机模式，那么该如何设计 Redis 的部署方式来解决诸如单点故障，容量有限，高并发压力这样的问题呢？首先来看下单点故障的问题，单点故障一般就是指提供服务的节点或实例只有一个，当这个节点出现故障就导致这个服务不可用。解决这种问题一般会引入主备或主从的概念。主备模式就是主机向外提供服务，备机从主机同步数据，只有当主机出现故障时，备机才代替主机向外提供服务。主从模式下，从节点从主节点同步数据，同时也提供部分服务（对于主

使用 Redis 作为缓存时，一般的设计方案是：用户发起查询请求时，先从缓存中进行查询，如果数据存在则直接返回，否则查询数据库后更新缓存并返回。这种设计可以满足并发量较小的系统要求，当并发量增大或者遇到恶意攻击时，则可能导致大量请求达到数据库导致数据库压力增大甚至不可用。为了最大可能的减小数据库压力，在使用 Redis 做缓存时，就需要做周全的设计，其中要解决的比较典型的问题就是缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩。1. 缓存穿透缓存穿透是指用户不断请求缓存和数据库中都没有的数据。这时的用户很可能是攻击者，

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Jedis 作为 Redis 官方推荐的三个客户端之一，相比于其他两个（Lettuce，Redisson）而言，它提供最基本的客户端功能，也因此使得它具备简单和轻量的特性。此外，它也是线程不安全的客户端，因此不适用在多线程场景中。本篇我们通过对其源码的阅读来了解 Redis 的客户端是如何进行工作的，同时也去找出它线程不安全的原因。版本说明：本片源码解读基于 Jedis-3.3.0，请注意区分。1. 初始化首先我们从 Jedis 的基本使用说起，最简单的使用方式如下：Jedis jedis .

Redis 持久化是面试中的热门，重要性不言而喻。对开发者来说，掌握 Redis 的持久化不仅可以从容应对面试，在实际工作中对 Redis 的使用也有重要的指导意义。Redis 的持久化大体上可以分为三种：RDB，AOF 和混合持久化。RDB 和 AOF 持久化机制各有千秋，混合持久化将两者结合取其精华。1. RDBRDB 的持久化方式是对 Redis 内存数据快照进行序列化，因此当 Redis 缓存的数据比较大时，这将是一个很耗时的操作，耗时一方面是在对数据的序列化上，另一方面是在数据的刷盘上。.

01 Controllers官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/ReplicationController(RC)官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller/A Replicat...

SynchronousQueue 通常被称为无界队列，队列中不存储具体的元素，一个插入操作的完成必须建立在另一个线程的删除操作上。正如官方注释中所说，它看起来更像一个通道。1. offer()public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { if (e =...

ArrayBlockingQueue 提供的功能与 LinkedBlockingQueue 基本相同，且都是 FIFO 的队列。两者的差别主要在于底层的数据结构不同，本篇的初衷在于熟悉 ArrayBlockingQueue 中的游标的设计。1. offer()public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws ...

LinkedBlockingQueue 是 JUC 中常用的 FIFO 阻塞队列，本系列中我们在了解线程池的原理时，其中 newSingleThreadExecutor 和 newFixedThreadPool 方法中默认的任务队列就是 LinkedBlockingQueue。此外，我们可以使用此队列实现在同一进程中对生产者和消费者的异步化。1. offer()public boolean...

本篇源码解读基于 JDK1.8，请注意区分版本。1. ConcurrentHashMap()// 构造函数中，我们重点看一下 sizeCtl 这个属性public ConcurrentHashMap(int initialCapacity) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentExcepti...

线程池的出现将开发人员从线程的管理中解放出来，让开发人员有更多精力去关注业务代码。但是 JUC 中对线程池的高度封装，让不少开发人员渐渐忽视或生疏了线程池的底层实现，作为一个有追求的开发者，不仅知其然也要知其所以然，同时这一部分也是许多大厂面试的必问题目。本篇我们一起来走进线程池的源码一探究竟。1. 构造参数// 当我们使用 Executors 工具/工厂类创建线程池时，不管是使用下面三种...

栅栏

CountDownLatch 作为 JUC 中提供的计数器。

本篇我们一起进入 Semaphore 的实现原理。

1. readLock1.1. lock()1.2. unlock()2. writeLock2.1. lock()2.2. unlock()

上一篇我们解读了 ReentrantLock 的工作原理，ReentrantLock 作为 synchronized 关键字的替代，相对应的线程的通信 wait/notify/notifyAll 也有其替代，这就是 AQS 体系中的 Condition，本篇我们一起来了解一下 Condition 是如何工作的。1. await() 方法...

最近在学习算法，遇到一个实现 LRU 的题目，自己花了一天的时间完成了代码实现基本功能测试测试，这里和大家分享一下。1. 功能介绍该实现支持新增及修改操作时的数据置顶，需要注意的是，当删除记录时，如果要删除的记录在活跃链表中，记录的删除动作不会促使非活跃数据的晋升。举例：如果 cache 中一共有10条数据，活跃链表的长度为5，链表中记录的数据为1~5，现将4删除，删除之后不会使非...

版本说明：本次源码解读基于tomcat-8.0.11版本，请注意区分。1 下载并导入首先去官网下载源码，源码链接:tomcat-8/v8.0.11将源码解压缩后导入 IDEA 并在根目录下添加如下 pom.xml<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3....

nacos-config工作原理解析说明：本文是基于nacos-1.1.0版本进行解读，请注意区分。1. 什么是nacos？nacos官方手册上对nacos的描述比较权威，这里不再赘述，手册地址https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html2. java的sdk对工作原理的分析是从sdk入手的，如果你没有直接使用过sdk进行编程，建议先熟悉一...