DQL -- 数据查询语言

本文深入讲解SQL的基本查询操作,包括字段控制、条件控制、排序、聚合函数和分组查询等核心概念,帮助读者掌握数据检索的技巧。

DQL -- 数据查询语言

 

一、 基本查询


1. 字段(列)控制
1) 查询所有列
 SELECT * FROM 表名;
 SELECT * FROM emp;
 --> 其中“*”表示查询所有列

2) 查询指定列
 SELECT 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;
 SELECT empno, ename, sal, comm FROM 表名;

3) 完全重复的记录只一次
 当查询结果中的多行记录一模一样时,只显示一行。一般查询所有列时很少会有这种情况,但只查询一列(或几列)时,这总可能就大了!
 SELECT DISTINCT * | 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;
 SELECT DISTINCT sal FROM emp;
 --> 保查询员工表的工资,如果存在相同的工资只显示一次!

4) 列运算
 I 数量类型的列可以做加、减、乘、除运算
   SELECT sal*1.5 FROM emp;
   SELECT sal+comm FROM emp;

 II 字符串类型可以做连续运算
   SELECT CONCAT('$', sal) FROM emp;

 III 转换NULL值
   有时需要把NULL转换成其它值,例如com+1000时,如果com列存在NULL值,那么NULL+1000还是NULL,而我们这时希望把NULL当前0来运算。
   SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 FROM emp;
   --> IFNULL(comm, 0):如果comm中存在NULL值,那么当成0来运算。

 IV 给列起别名
   你也许已经注意到了,当使用列运算后,查询出的结果集中的列名称很不好看,这时我们需要给列名起个别名,这样在结果集中列名就显示别名了
   SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 AS 奖金 FROM emp;
   --> 其中AS可以省略

2. 条件控制
1) 条件查询
  与前面介绍的UPDATE和DELETE语句一样,SELECT语句也可以使用WHERE子句来控制记录。
  * SELECT empno,ename,sal,comm FROM emp WHERE sal > 10000 AND comm IS NOT NULL;
  * SELECT empno,ename,sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 20000 AND 30000;
  * SELECT empno,ename,job FROM emp WHERE job IN ('经理', '董事长');
2) 模糊查询
  当你想查询姓张,并且姓名一共两个字的员工时,这时就可以使用模糊查询
  * SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张_';
  --> 模糊查询需要使用运算符:LIKE,其中_匹配一个任意字符,注意,只匹配一个字符而不是多个。
  --> 上面语句查询的是姓张,名字由两个字组成的员工。
  * SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; /*姓名由3个字组成的员工*/

  如果我们想查询姓张,名字几个字可以的员工时就要使用“%”了。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张%';
  --> 其中%匹配0~N个任意字符,所以上面语句查询的是姓张的所有员工。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%阿%';
  --> 千万不要认为上面语句是在查询姓名中间带有阿字的员工,因为%匹配0~N个字符,所以姓名以阿开头和结尾的员工也都会查询到。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%';
  --> 这个条件等同与不存在,但如果姓名为NULL的查询不出来!

二、排序
1) 升序
  SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC;
  --> 按sal排序,升序!
  --> 其中ASC是可以省略的
2) 降序
  SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY comm DESC;
  --> 按comm排序,降序!
  --> 其中DESC不能省略
3) 使用多列作为排序条件
  SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC, comm DESC;
  --> 使用sal升序排,如果sal相同时,使用comm的降序排

三、聚合函数
  聚合函数用来做某列的纵向运算。
1) COUNT
  SELECT COUNT(*) FROM emp;
  --> 计算emp表中所有列都不为NULL的记录的行数
  SELECT COUNT(comm) FROM emp;
  --> 云计算emp表中comm列不为NULL的记录的行数
2) MAX
  SELECT MAX(sal) FROM emp;
  --> 查询最高工资
3) MIN
  SELECT MIN(sal) FROM emp;
  --> 查询最低工资
4) SUM
  SELECT SUM(sal) FROM emp;
  --> 查询工资合
5) AVG
  SELECT AVG(sal) FROM emp;
  --> 查询平均工资

四、分组查询
  分组查询是把记录使用某一列进行分组,然后查询组信息。
  例如:查看所有部门的记录数。
  SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
  --> 使用deptno分组,查询部门编号和每个部门的记录数
  SELECT job, MAX(SAL) FROM emp GROUP BY job;
  --> 使用job分组,查询每种工作的最高工资

  组条件
  以部门分组,查询每组记录数。条件为记录数大于3
  SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno HAVING COUNT(*) > 3;

五、limit子句(方言)
  LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。
  例如:查询起始行为第5行,一共查询3行记录
  SELECT * FROM emp LIMIT 4, 3;
  --> 其中4表示从第5行开始,其中3表示一共查询3行。即第5、6、7行记录。

  select * from emp limit 0, 5;

  1. 一页的记录数:10行
  2. 查询第3页

  select * from emp limit 20, 10;

  (当前页-1) * 每页记录数
  (3-1) * 10

  (17-1) * 8, 8

==============================

select
from
where
group by
having
order by
 

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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