MySQL DQL（数据查询语言）

青花锁

于 2024-04-20 15:52:33 发布

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文章标签： mysql 数据库 DQL 数据查询语言

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MySQL	- -	MySQL DQL数据查询语言

前言

此为MySQL 专栏文章之一，讲解DQL 通用语法。
MySQL 通用语法分类
● DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

1、DQL（数据查询语言）

语法

SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

1.1、基础查询

1.1.1、查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

1.1.2、查询并设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

1.1.3、去除重复记录（去重）

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

不能部分使用 DISTINCT , DISTINCT 关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。

1.1.4、转义：（查询参数与关键字冲突的情况下使用）

SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'; // 例如 / 之后的_不作为通配符

1.2、条件查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

1.2.1、条件

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例子：

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

注意：

为空用 IS NULL 不能用 = null
不为空用 IS NOT NULL

1.3、聚合查询（聚合函数）

1.3.1、常见聚合函数

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1.3.2、语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组函数 AVG(), MAX(), MIN(), SUM() 会忽略 NULL 值, NULL 值是不参与运算的。

举例说明：
在这里插入图片描述
如上图：
四个人总分 = 99 + 98 + 100 + 0 = 297
那平均分就是 297/4 咯？
最低分是赵六 0 分咯？

我们看到与我们想的不一样，这是因为聚合函数在运算过程中是忽略 NULL 值的。
但是，业务要求我们如果缺考的同学的分数按0算，则应该按照如下语句：
在这里插入图片描述
除此之外 COUNT(列) 也一样，如果 COUNT(列) 中的列为空，也是会被忽略的。
例如我们想知道 user 表中总共有几个人，就不能用如下语句：

SELECT COUNT(score) FROM user;

而应该用 COUNT(不为NULL的列)

SELECT COUNT(1) FROM user;

在这里插入图片描述

1.4、分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：
● 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
● 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项
● 执行顺序：where > 聚合函数 > having
● 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

1.5、排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：
● ASC: 升序（默认）
● DESC: 降序

例子：

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

1.6、分页查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项
● 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
● 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
● 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

1.7、DQL 执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING ->SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
所以 ORDER BY 后面是可以跟别名的，但是 GROUP BY 后面不能跟。

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