求解pandas读取多层索引的Excel表格怎么根据索引名查找数据？

最新推荐文章于 2024-07-20 06:30:34 发布
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博客围绕Pandas处理表格数据展开，作者读入表格后，想获取序号列为数字的行以及姓名、应发工资、公积金、社保这4列数据。同时提出两个问题，一是如何不指定列数，通过索引读取相应列；二是怎样查找序号列为数字的行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 原始表格是这样的，我只想序号列是数字的行，和姓名，应发工资，公积金，社保这4列

import pandas as pd
df=pd.read_excel("D:\我的练习\多层表头提取数据\原始工资表.xlsx",header=[1,2])
df

b=list(map(str,list(range(1,10))))
b

df.loc[b,[("姓 名","Unnamed: 2_level_1"),("应发工资","Unnamed: 22_level_1"),("扣除项目","公积金"),("扣除项目","社保")]]

读入表格以后，姓名和应发公司的第二层索引都带有具体的列数（第2和第22列） 

请教，问题一：怎么才能不指定列数，是通过索引 "姓名’“应发工资”读取相应的列

           问题二：怎么查找序号列为数字的行？而不是像我那样用b

pgcc8880
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