pfworld的专栏

*******************Transact_SQL********************--语 句 功 能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP T

Question 1 Can you use a batch SQL or store procedure to calculating the Number of Days in a Month?I am trying to find a way to calculate the total number of days in each month. I am trying to avoid u

　　下面是Sql Server 和 Access 操作数据库结构的常用Sql，希望对你有所帮助。　　内容由海娃整理，不正确与不完整之处还请提出，谢谢。新建表：create table [表名]([自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,[字段1] nVarChar(50) default 默认值 null ,[字段2] ntext null ,[字段

 一、适合读者对象： 数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP（存储过程）的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。 　 二、介绍： 在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能

一、 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 SELECT nickname,email FROM testtable WHERE name=张三 (一) 选择列表

老外对T-sql的研究：一个问题多种方法T-SQL允许你使用不同的方法解决一个问题.有的时候,尽管选择不是那么明显,但是却可以让你得到令人满意的和快乐的惊奇.下边让我们解读Dr. Tom Moreau对同一问题不同的可能性的探索.可能我们可以在那些不同的方法之中发现一些珍贵的东西. 让我们以我们的老朋友Northwind数据库为例,这里我们用到的是[order details]表,这个表是

查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp

源数据         名称       分数                         ----   -----------       a             1     a             2     a             3     b             1     b             2         1.获取相同[名称]的数据条数，或者相同[名称

Sql优化是一项复杂的工作，以下的一些基本原则是本人看书时所记录下来的，很明确且没什么废话：1． 索引的使用：（1）.当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。（2）.避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。如：低效：select * from dept

                                                             论如何设计关系数据库结构————简稿(欢迎联系沟通)   起草人:林宣武 起草时间:2005-5-1 联系方式:linxuanwu9@yahoo.com.cn   主要设计表结构时必须要注意的地方: 一.主要的要求: 表结构主要是为了给存储表内容