国粹——诗经

1、关关雎鸠,在河之洲。窈窕淑女,君子好逑。(诗经·周南·关雎)

2、昔我往矣,杨柳依依;今我来思,雨雪霏霏。(诗经·小雅·采薇)

3、知我者,谓我心忧,不知我者,谓我何求。(诗经·王风·黍离)

4、如切如磋,如琢如磨。(诗经·卫风·淇奥)

5、一日不见,如三秋兮。(诗经·王风·采葛)

6、青青子衿,悠悠我心。(诗经·郑风·子衿)

7、所谓伊人,在水一方。(诗经·秦风·蒹葭)

8、巧笑倩兮,美目盼兮。(诗经·卫风·硕人)

9、手如柔荑,肤如凝脂。(诗经·卫风·硕人)

10、人而无仪,不死何为。(诗经·鄘风·相鼠)

11、言者无罪,闻者足戒。(诗经·大序)

12、高山仰止,景行行止。(诗经·小雅·车辖)

13、他人有心,予忖度之。(诗经·小雅)

14、高岸为谷,深谷为陵。(诗经·小雅)

15、他山之石,可以攻玉。(诗经·小雅·鹤鸣)

16、靡不有初,鲜克有终。(诗经·大雅·荡)

17、投我以桃,报之以李。(诗经·大雅·抑)

18、天作孽,犹可违,自作孽,不可活。(尚书)

19、满招损,谦受益。(尚书·大禹谟)

20、防民之口,甚于防川。(国语·周语)

21、从善如登,从恶如崩。(国语)

22、多行不义必自毙。(左传)

23、辅车相依,唇亡齿寒。(左传)

24、皮之不存,毛将焉附。(左传)

25、欲加之罪,何患辞。(左传)

26、言之无文,行而不远。(左传)

27、不去庆父,鲁难未已。(左传)

28、外举不弃仇,内举不失亲。(左传)

29、居安思危,思则有备,有备无患。(左传)

30、人非圣贤,孰能无过?过而能改,善莫大焉。(左传)

31、曲则全,枉则直。(老子)

32、知人者智,自知者明。(老子)

33、知足不辱,知止不殆。(老子)

34、信言不美,美言不信。(老子)

35、将欲取之,必先之。(老子)

74、路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。(屈原·离骚)

75、长太息以掩涕兮,哀民生之多艰。(屈原·离骚)

76、亦余心之所善兮,虽九死其犹未悔。(屈原·离骚)

77、举世皆浊我独清,众人皆醉我独醒。(屈原·渔父)

78、吾不能变心以从俗兮,故将愁苦而终穷。(屈原·涉江)

79、余将董道而不豫兮,固将重昏而终身。(屈原·涉江)

80、苟余心之端直兮,虽僻远其何伤?(屈原·涉江)

81、尺有所短,寸有所长。(楚辞·卜居)

82、黄钟毁弃,瓦釜雷鸣。(楚辞·卜居)

83、其曲弥高,其和弥寡。(宋玉·对楚王问) 
一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值