如何学习PMML?向大家推荐国内第一本关于PMML的书籍。

我们知道,PMML是Predictive Model Markup Language的缩写,即预测模型标记语言。现在已经广泛受到开源或商用挖掘平台机器学习系统的支持。

当前,大数据和人工智能是各行各业研究的热门技术,各种各样的机器学习平台如雨后春笋般出现,既有开源的如sk-learn、tensorflow、Swift AI等,也有商用的如SAS、IBM Modeler等等。由于各种平台对模型的存储和使用都有自己私有的格式和应用规则,所以需要解决的一个问题就是不同平台间模型共享使用的问题。随着大数据和人工智能技术在互联网、金融、通信、制造等等各个行业的深入应用,这个问题也变得越来越突出。而预测模型标记语言PMML(Predictive Model Markup Language)的出现给这个问题带来了希望。

       PMML是一个被W3C组织接受的国际标准,现在很多开源和商用平台的厂家都已经支持,逐渐成为平台的一部分。这极大地促进了不同平台间挖掘模型的共享使用,给予人工智能技术融入传统ERP、CRM等系统提供了一条便捷的方法。

      本书作者在数据分析领域有近20年的经验,擅长于商业智能、大数据及人工智能的研究和项目实施,并且对PMML语言更是有实际的应用经验。本书也将结合作者的丰富经验,以模型算法和实际案例相结合,呈现给读者一本内容丰富的书籍。
PMML在国内的应用比较缓慢,至今还没有发现一本系统、完整的专有书籍,希望本书的出版,能够给广大人工智能的爱好者和国内厂家带来帮助,为人工智能应用的普及贡献一份力量。

作者的QQ为 420165499,微信号 pfw1131。欢迎一起讨论。京东、当当等有售。

   

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