Scikit-learn框架学习

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文章标签： 机器学习 数据挖掘
于 2021-04-25 14:15:53 首次发布
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    Scikit-learn是一个应用非常广泛的机器学习框架，大家可以参看下《人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解（上、下）》。内容亲民，非常适合初、中级人员使用。

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AI常用框架和工具丨5. 机器学习库Scikit-learn
AXYZdong的博客
04-15 545
机器学习库Scikit-learn——AI常用框架和工具之一。主要内容为Python机器学习库Scikit-learn的使用，包括Scikit-learn简介、特征工程、回归算法、分类算法、聚类算法和其他操作。
scikit-survival：基于scikit-learn的生存分析
02-04
`scikit-survival` 是一个基于Python的机器学习库，它扩展了广受欢迎的`scikit-learn`框架，为生存分析提供了丰富的工具和算法。 **一、安装与依赖** 要使用`scikit-survival`，首先需要确保已安装了`scikit-learn`...
Scikit-Learn框架
a567676的博客
08-25 278
1. Dataset 　　scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris和digits数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示： $ python >>> from sklearn import datasets >&...
三、Scikit-learn机器学习框架
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小石小石摩西摩西
07-22 3万+
三、Scikit-learn机器学习框架 3.1 Scikit-learn介绍 Scikit-learn介绍 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。 基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本，它们被统一称为Scikits，即SciPy工具包的意思。 而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn。 Scikit-learn项目最早由数据科学家 David Cournape
详细介绍下Scikit-learn机器学习框架
weixin_35756690的博客
01-11 531
Scikit-learn是一个用于Python编程语言的机器学习库。它基于NumPy和SciPy，提供了各种机器学习算法，如分类、回归、聚类和降维等。 Scikit-learn提供了许多常用的机器学习算法，如： 线性回归、逻辑回归、支持向量机 k近邻、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 k-means、聚类、PCA 等 Scikit-learn的API非常简单易用，可以轻松地实现模型训练、预测、评估...
机器学习框架SciKit-learn简介
幸福的程序猿
03-12 2334
SciKit-learn 是老牌的开源 Python 算法框架，始于 2007 年的 Google Summer of Code 项目，最初由 David Cournapeau 开发；它是一个简洁、高效的算法库，提供一系列的监督学习和无监督学习的算法，以用于数据挖掘和数据分析。SciKit-learn 几乎覆盖了机器学习的所有主流算法，这为其在 Python 开源世界中奠定了江湖地位。 它的算法
scikit-learn-1.0.2.tar.gz
01-18
在深度学习方面，尽管scikit-learn主要专注于传统的机器学习算法，但它可以与TensorFlow、PyTorch等深度学习框架结合使用。通过将scikit-learn的模型评估和数据预处理功能与深度学习模型的训练过程相结合，用户可以...
scikit-learn-1.3.2.tar.gz
01-17
深度学习方面，虽然scikit-learn主要关注传统机器学习算法，但它也可以与Keras、TensorFlow等深度学习框架结合使用。在这个版本中，可能提供了更好的接口或文档，指导用户如何将scikit-learn的模型与深度学习模型...
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow.zip
07-29
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》是一本深度探讨机器学习实践的书籍，主要聚焦于两个在数据科学领域广泛使用的库：Scikit-Learn和TensorFlow。这本书不仅涵盖了理论基础，还强调了...
基于Scikit-Learn和TensorFlow 代码阅读分析.zip
02-15
Scikit-Learn和TensorFlow是两个广泛使用的开源库，分别在机器学习和深度学习方面发挥着重要作用。本项目实践旨在通过代码阅读与分析，帮助读者深入理解这两个库的使用及其背后的算法原理。 Scikit-Learn，全称为...
深度学习四大名著：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow代码
02-20
深度学习四大名著：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow（《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》）的代码
Scikit-learning 学习手册
10-17
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。 它包含有完善的文档和丰富的机器学习算法。 这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。
Scikit-Learn知识框架
疯了的驴
01-22 469
scikit-learn六大板块：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理 数据降维：降低数据的随机变量个数，也称特征选择 模型选择：不同模型，不同参数，同样的训练集，验证集，主要包括格点搜索，交叉验证 模数据预处理：指数据的特征提取和归一化， 重点：注意特征提取和特征选择的区别，特征提取是指将文本，图像等数据转换为可被机器学习的数字变量，特征选择是指去除不重要，重复的特征
Python与机器学习1——scikit-learn使用的简易框架
Damon的博客
03-09 951
Python与机器学习1——scikit-learn使用框架 本系列博客主要参考《利用Python进行数据分析》、《Python数据挖掘入门与实践》、《机器学习》（周志华）。以后两本为主线学习。 第一本书作为工具书，用于补充Python、Pandas等背景知识； 第二本书作为实践书，主要利用scikit-learn练习算法的使用和调参等等； 第三本书作为理论书，结合第二本加强对算法的理解。
scikit-learn框架学习笔记（一）
weixin_30361641的博客
10-26 155
sklearn于2006年问世于Google，是使用python语言编写的、基于numpy、scipy和matplotlib的一个机器学习算法库，设计的非常优雅，它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 1、三大模块和六大功能 1.1监督学习模块 算法 说明 neighbors 近邻算法 svm 支...
LEARN_框架_React-Fiber架构
qq_36550828的博客
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React 理念 我们可以从 官网 看到 React 的理念： 我们认为，React 是用 JavaScript 构建快速响应 的大型 Web 应用程序的首选方式。它在 Facebook 和 Instagram 上表现优秀。 那么该如何理解 快速响应？可以从两个角度来看： 速度快 响应自然 React 是如何实现这两点的呢？ 理解 速度快 每当聊到一款前端框架，拉出来比比渲染速度成了老生常谈。 这里 提供了各种框架渲染速度的对比 我们经常用的前端三大框架指 React、Vue 和 Angular
LEARN_框架_深入React技术栈二
qq_36550828的博客
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深入 react 技术栈（二） 前言 近期在工作过程中遇到了 React 状态管理的问题，后面查阅了一些文章，发现关于 useState 的原理解析比较少。所以这篇文章从 讲解原理 出发，到 简单实现 ，并列出 代码示例 。 温馨提示：使用 react 时，了解源码内容并不是必要条件。本文偏向探索 react 内部如何运作比较多，所以这里 适用对象 包括：对 react 内部运行机制 感兴趣的同学和 熟练使用 Hook 的同学。这里本人非常提倡大家能在日常工作使用更多的 Hook 来 减少代码实现 或
机器学习 | Sklearn框架
RichardsZ_的博客
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系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、sklearn五大基本函数二、使用步骤1.引入库总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参
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深入理解TensorFlow与Scikit-Learn机器学习资料
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