Scikit-learn框架学习

原创 已于 2022-09-13 11:39:30 修改 · 278 阅读 · 2 ·
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#机器学习 #数据挖掘

于 2021-04-25 14:15:53 首次发布
本文介绍Scikit-learn这一流行的机器学习框架，并推荐了适合初学者和中级用户的书籍资源《人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解》。

    Scikit-learn是一个应用非常广泛的机器学习框架，大家可以参看下《人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解（上、下）》。内容亲民，非常适合初、中级人员使用。

    www.shujujie.cn

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关注
scikit-learn-1.0.2.tar.gz
01-18
在深度学习方面，尽管scikit-learn主要专注于传统的机器学习算法，但它可以与TensorFlow、PyTorch等深度学习框架结合使用。通过将scikit-learn的模型评估和数据预处理功能与深度学习模型的训练过程相结合，用户可以...
精选资源
scikit-learn-1.3.2.tar.gz
01-17
深度学习方面，虽然scikit-learn主要关注传统机器学习算法，但它也可以与Keras、TensorFlow等深度学习框架结合使用。在这个版本中，可能提供了更好的接口或文档，指导用户如何将scikit-learn的模型与深度学习模型...
scikit-learn 开源框架在机器学习中的应用
alva_xu的博客
04-13 1315
用于自己复习，好记性不如懒笔头基于NumPy/SciPy构建的算法实现统一的API设计（fit/predict/transform）完善的文档和社区支持BSD开源协议（可商用）
Scikit-Learn框架
a567676的博客
08-25 339
1. Dataset 　　scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris和digits数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示： $ python >>> from sklearn import datasets >&...
Python之机器学习与人工智能框架Scikit-learn详解
u012024132的专栏
09-04 465
Scikit-learn 是一个基于 Python 的开源机器学习库，内置大量经典算法和工具，覆盖分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等领域。其设计简洁高效，适合快速实现机器学习流程，并与其他科学计算库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib）无缝集成。
三、Scikit-learn机器学习框架
热门推荐
小石小石摩西摩西
07-22 3万+
三、Scikit-learn机器学习框架 3.1 Scikit-learn介绍 Scikit-learn介绍 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。 基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本，它们被统一称为Scikits，即SciPy工具包的意思。 而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn。 Scikit-learn项目最早由数据科学家 David Cournape
详细介绍下Scikit-learn机器学习框架
weixin_35756690的博客
01-11 571
Scikit-learn是一个用于Python编程语言的机器学习库。它基于NumPy和SciPy，提供了各种机器学习算法，如分类、回归、聚类和降维等。 Scikit-learn提供了许多常用的机器学习算法，如： 线性回归、逻辑回归、支持向量机 k近邻、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 k-means、聚类、PCA 等 Scikit-learn的API非常简单易用，可以轻松地实现模型训练、预测、评估...
机器学习框架SciKit-learn简介
幸福的程序猿
03-12 2424
SciKit-learn 是老牌的开源 Python 算法框架，始于 2007 年的 Google Summer of Code 项目，最初由 David Cournapeau 开发；它是一个简洁、高效的算法库，提供一系列的监督学习和无监督学习的算法，以用于数据挖掘和数据分析。SciKit-learn 几乎覆盖了机器学习的所有主流算法，这为其在 Python 开源世界中奠定了江湖地位。 它的算法
scikit-learn机器学习实战
最新发布
11-17
在本书中，读者将学习到如何使用scikit-learn框架来完成一个机器学习项目，从数据的读取和清洗开始，到特征选择、模型训练、参数优化，再到最终的模型评估和部署。书中通过具体的案例，结合高效且易于理解的代码，向...
精选资源
scikit-survival：基于scikit-learn的生存分析
02-04
`scikit-survival` 是一个基于Python的机器学习库，它扩展了广受欢迎的`scikit-learn`框架，为生存分析提供了丰富的工具和算法。 **一、安装与依赖** 要使用`scikit-survival`，首先需要确保已安装了`scikit-learn`...
基于Scikit-Learn和TensorFlow 代码阅读分析.zip
02-15
Scikit-Learn和TensorFlow是两个广泛使用的开源库，分别在机器学习和深度学习方面发挥着重要作用。本项目实践旨在通过代码阅读与分析，帮助读者深入理解这两个库的使用及其背后的算法原理。 Scikit-Learn，全称为...
深度学习四大名著：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow代码
02-20
深度学习四大名著：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow（《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》）的代码
Scikit-learning 学习手册
10-17
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。 它包含有完善的文档和丰富的机器学习算法。 这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。
Scikit-Learn知识框架
疯了的驴
01-22 497
scikit-learn六大板块：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理 数据降维：降低数据的随机变量个数，也称特征选择 模型选择：不同模型，不同参数，同样的训练集，验证集，主要包括格点搜索，交叉验证 模数据预处理：指数据的特征提取和归一化， 重点：注意特征提取和特征选择的区别，特征提取是指将文本，图像等数据转换为可被机器学习的数字变量，特征选择是指去除不重要，重复的特征
Python与机器学习1——scikit-learn使用的简易框架
Damon的博客
03-09 984
Python与机器学习1——scikit-learn使用框架 本系列博客主要参考《利用Python进行数据分析》、《Python数据挖掘入门与实践》、《机器学习》（周志华）。以后两本为主线学习。 第一本书作为工具书，用于补充Python、Pandas等背景知识； 第二本书作为实践书，主要利用scikit-learn练习算法的使用和调参等等； 第三本书作为理论书，结合第二本加强对算法的理解。
认识Scikit-learn/PyTorch/TensorFlow这几个AI框架
qq_28576837的博客
06-24 2125
PyTorch 提供了。
scikit-learn框架学习笔记（一）
weixin_30361641的博客
10-26 177
sklearn于2006年问世于Google，是使用python语言编写的、基于numpy、scipy和matplotlib的一个机器学习算法库，设计的非常优雅，它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 1、三大模块和六大功能 1.1监督学习模块 算法 说明 neighbors 近邻算法 svm 支...
AI常用框架和工具丨5. 机器学习库Scikit-learn
AXYZdong的博客
04-15 662
机器学习库Scikit-learn——AI常用框架和工具之一。主要内容为Python机器学习库Scikit-learn的使用，包括Scikit-learn简介、特征工程、回归算法、分类算法、聚类算法和其他操作。
Scikit-learn机器学习基础与实战应用详解
首先，在基础知识部分，文章明确指出 Scikit-learn 并不是一个深度学习框架（如 TensorFlow 或 PyTorch），而是一个专注于传统机器学习算法的开源库。它支持包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、...
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