怎么查看jvm垃圾回收的算法看是那个

本文详细介绍了Java中各种垃圾回收器的特点与应用场景,包括串行、并行与并发垃圾回收器,并深入探讨了ParallelScavenge与ConcurrentMarkSweep的工作原理及配置参数。

在控制台输入命令

java  -XX:+PrintCommandLineFlags  -version

显示结果

  -XX:+UseParallelGC 新生代使用ParallerGC,老年代使用Serial Old

 

垃圾回收器列表

并行:垃圾收集的多线程的同时进行。

并发:垃圾收集的多线程和应用的多线程同时进行。

垃圾回收器工作示意图

Serial/Serial Old

最古老的,单线程,独占式,成熟,适合单CPU  服务器

-XX:+UseSerialGC 新生代和老年代都用串行收集器

-XX:+UseParNewGC 新生代使用ParNew,老年代使用Serial Old

-XX:+UseParallelGC 新生代使用ParallerGC,老年代使用Serial Old

 

ParNew

和Serial基本没区别,唯一的区别:多线程,多CPU的,停顿时间比Serial少

-XX:+UseParNewGC 新生代使用ParNew,老年代使用Serial Old

 

Parallel Scavenge(ParallerGC)/Parallel Old

关注吞吐量的垃圾收集器,高吞吐量则可以高效率地利用CPU时间,尽快完成程序的运算任务,主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。

所谓吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值,即吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间),虚拟机总共运行了100分钟,其中垃圾收集花掉1分钟,那吞吐量就是99%。

-XX:+UseParallerOldGC:新生代使用ParallerGC,老年代使用Parallel Old

-XX:MaxGCPauseMills  :参数允许的值是一个大于0的毫秒数,收集器将尽可能地保证内存回收花费的时间不超过设定值。不过大家不要认为如果把这个参数的值设置得稍小一点就能使得系统的垃圾收集速度变得更快,GC停顿时间缩短是以牺牲吞吐量和新生代空间来换取的:系统把新生代调小一些,收集300MB新生代肯定比收集500MB快吧,这也直接导致垃圾收集发生得更频繁一些,原来10秒收集一次、每次停顿100毫秒,现在变成5秒收集一次、每次停顿70毫秒。停顿时间的确在下降,但吞吐量也降下来了。

-XX:GCTimeRatio参数的值应当是一个大于0且小于100的整数,也就是垃圾收集时间占总时间的比率,相当于是吞吐量的倒数。如果把此参数设置为19,那允许的最大GC时间就占总时间的5%(即1/(1+19)),默认值为99,就是允许最大1%(即1/(1+99))的垃圾收集时间。

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 当这个参数打开之后,就不需要手工指定新生代的大小(-Xmn)、Eden与Survivor区的比例(-XX:SurvivorRatio)、晋升老年代对象年龄(-XX:PretenureSizeThreshold)等细节参数了,虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息,动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或者最大的吞吐量,这种调节方式称为GC自适应的调节策略。

如果对于收集器运作原来不太了解,手工优化存在困难的时候,使用Parallel Scavenge收集器配合自适应调节策略,把内存管理的调优任务交给虚拟机去完成将是一个不错的选择。只需要把基本的内存数据设置好(如-Xmx设置最大堆),然后使用MaxGCPauseMillis参数(更关注最大停顿时间)或GCTimeRatio(更关注吞吐量)参数给虚拟机设立一个优化目标,那具体细节参数的调节工作就由虚拟机完成了。自适应调节策略也是Parallel Scavenge收集器与ParNew收集器的一个重要区别。

 

Concurrent Mark Sweep (CMS)

收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。目前很大一部分的Java应用集中在互联网站或者B/S系统的服务端上,这类应用尤其重视服务的响应速度,希望系统停顿时间最短,以给用户带来较好的体验。CMS收集器就非常符合这类应用的需求。

从名字(包含“Mark Sweep”)上就可以看出,CMS收集器是基于“标记—清除”算法实现的,它的运作过程相对于前面几种收集器来说更复杂一些,整个过程分为4个步骤,包括:

  1. 初始标记-短暂,仅仅只是标记一下GC Roots能直接关联到的对象,速度很快。
  2. 并发标记-和用户的应用程序同时进行,进行GC RootsTracing的过程
  3. 重新标记-短暂,为了修正并发标记期间因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录,这个阶段的停顿时间一般会比初始标记阶段稍长一些,但远比并发标记的时间短。
  4. 并发清除

由于整个过程中耗时最长的并发标记和并发清除过程收集器线程都可以与用户线程一起工作,所以,从总体上来说,CMS收集器的内存回收过程是与用户线程一起并发执行的。

-XX:+UseConcMarkSweepGC ,表示新生代使用ParNew,老年代的用CMS

 

 

 

 

 

 

 

<think>我们正在讨论的是JVM垃圾回收算法,用户想知道如何在虚拟机中查看当前使用的垃圾回收算法。 根据引用[5],提到了不同场景下建议使用的垃圾回收器,例如G1、CMS、Parallel GC等。但是用户需要的是查看命令。 在JVM中,通常可以通过启动参数来指定垃圾回收器,但是查看当前使用的垃圾回收算法,我们可以通过以下方式: 1. 使用命令行工具:如jps、jinfo等。 2. 使用JVM内置的工具,如jconsole、VisualVM等图形化工具。 3. 通过查看JVM启动参数(因为垃圾回收器是通过启动参数指定的)。 具体来说,查看当前JVM进程的垃圾回收器,可以使用以下步骤: 步骤1:使用`jps`命令查看当前运行的Java进程的PID。 步骤2:使用`jinfo -flags <PID>`命令查看该进程的JVM启动参数,然后从中寻找与垃圾回收器相关的参数。 例如,常见的垃圾回收器参数有: - -XX:+UseSerialGC:使用Serial垃圾回收器(标记-复制算法,用于新生代;标记-整理算法,用于老年代) - -XX:+UseParallelGC:使用Parallel Scavenge垃圾回收器(新生代使用复制算法,老年代使用标记-整理算法) - -XX:+UseConcMarkSweepGC:使用CMS(Concurrent Mark Sweep)垃圾回收器(老年代使用标记-清除算法) - -XX:+UseG1GC:使用G1垃圾回收器(整体上基于标记-整理算法,局部基于复制算法) 因此,通过查看这些参数,我们可以知道当前使用的是哪种垃圾回收器,从而推断出垃圾回收算法。 另外,还可以通过垃圾回收日志来观察。启动时加上日志参数,例如: -Xlog:gc* (在JDK9及以上) -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps(在JDK8及以下) 然后分析日志内容来确定垃圾回收器类型。 但是用户直接问的是命令,所以我们重点给出命令行方式。 另外,引用[3]和[4]中提到了垃圾回收算法的一些细节,但并没有直接给出查看命令。 因此,回答如下: </think>在虚拟机中查看JVM当前使用的垃圾回收算法,可通过以下命令实现: ### 查看命令及步骤 1. **获取Java进程PID** ```bash jps -l ``` 输出示例: `12345 com.example.MainApp` 2. **查看垃圾回收器类型** ```bash jinfo -flags <PID> | grep "Use.*GC" ``` 示例输出及含义: ```bash -XX:+UseG1GC # 使用G1垃圾回收器(整体标记整理+局部复制算法)[^3][^5] -XX:+UseParallelGC # 使用Parallel Scavenge(新生代复制算法+老年代标记整理)[^3][^5] -XX:+UseConcMarkSweepGC # 使用CMS(标记清除算法)[^2][^3] -XX:+UseSerialGC # 使用Serial(标记整理算法)[^5] ``` 3. **补充:查看详细回收日志** ```bash java -Xlog:gc* -version # JDK9+ 查看回收算法细节 ``` ### 关键说明 - **算法回收器对应关系**: - **复制算法**:Parallel Scavenge(新生代)、G1的Young GC[^3] - **标记清除**:CMS(老年代)[^2][^3] - **标记整理**:Serial Old、Parallel Old、G1的Mixed GC[^3][^4] - **调优建议**: 根据引用[5],Web服务优先用G1/CMS,金融系统用ZGC,大数据用Parallel GC。 ### 注意事项 - 需安装JDK并配置`JAVA_HOME`环境变量 - 生产环境建议结合`jstat -gc <PID>`监控实时回收状态[^1] - 算法选择直接影响STW(Stop-The-World)时间[^4]
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