PeterVeg的博客

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【论文阅读】《基于知识图谱的推荐系统综述》一、论文基本信息二、推荐系统信息（一）推荐系统背景推荐系统说明给定用户集合 U, 物品集合 V , 并用 Ri,j 表示用户 Ui 对 Vj 的喜好程度, R ∈ R|U|×|V |.例如在电影推荐网站 MovieLens 中, Ri,j 就可以是用户 i 对电影 j 的打分. 随后我们定义一个效用函数 f : U × V → R, 则推荐系统所研究的问题是给定任意一个用户 Ui, 希望找到其喜好程度最大的物品 Vk,推荐系统核心：个性化

一、基本信息试验思路试验简介使用工具使用方法二、项目介绍（一）研究背景赛事情况见下图（二）研究数据【数据内容】表1：dim_fashion_match_sets列名类型含义示例说明coll_idbigint搭配套餐ID1item_liststring搭配套餐中的商品ID列表（分号分隔，每个分号下可能会有不只一个商品，后面为可替换商品，逗号分隔）1002,1003,1004;439201;1569773,234303;19836

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